In-home-passives monitoring kann helfen, Senioren unabhängig bleiben
Die Verschiebung in Richtung „aging in place“ wurde angeheizt durch eine Reihe von Gesundheits-monitoring-Technologien – fall-Erkennung-Anhänger, Notfall-Alarm-Systeme, Fingerspitze, Blutdruckmessgeräte, EKG-patches und so weiter. Aber der senior Bevölkerung hat Bedürfnisse und Präferenzen eindeutig aus der Allgemeinen Bevölkerung, die Schaffung eines home-health-monitoring Herausforderung, die nicht einfach gelöst werden, indem Sie zu Hause mit klinisch-Grad-Monitore oder auch Verbraucher-freundliche wearables.
„Es gibt eine Menge Probleme mit diesen,“ Fan Ye, associate professor am College of Engineering & Applied Sciences an der Stony Brook University, sagte vor kurzem in einer HIMSS20 online-seminar. „Traditionell, Einrichtungen [ist], sperrig, teuer und schwer zu implementieren und tragen Sie zu Hause. Wearables haben die Menschen daran zu erinnern, laden Sie Sie jeden Tag und legte Sie auf. Dies kann schwierig sein, für kognitiv herausgefordert älteren Erwachsenen.“
Mit diesem im Verstand, den Ihr – zusammen mit Elinor Schönfeld, ein Forschungs-professor an der Stony Brook University School of Medicine, und Kollegen – die Entwicklung einer nicht-tragbaren home-health-monitoring-system für SeniorInnen und Senioren. So zu tun, die Gruppe, die eine Handvoll Gruppe-Diskussion-Sitzungen mit 57 Gemeinschaft-Wohnung ältere Erwachsene aus New York City (n = 24) und s-Long Island (n = 33).
Von diesen 79% lebten mit Ihren Ehegatten, 83% gebrauchte smartphones, 86% hatten WiFi-Zugang in Ihrem Hause und 60% verwendet hatte video conferencing-Technologien in Ihrem Hause. Ihr Alter reichte von 60 Jahren bis 90 Jahren.
Während Ihre Komfort mit hypothetische in-home-sensoren, die in der Regel vielfältig, von den Befragten am häufigsten sagten, Sie waren komfortabel mit so vielen sensoren, wie Sie erforderlich wäre, um Ihnen zu erlauben, weiter zu Leben in Ihren Häusern. Was mehr ist, ist die Kohorte wurde immer die Annahme der sensoren in Szenarien, in denen Ihre Heimat oder Gesundheit Bedingungen zu ändern, wie wenn Sie waren der Genesung von einer aktuellen Krankheit oder, wenn Sie sich allein Leben. Und wie für die Daten gesammelt werden, rund 90% sagten, Sie wäre komfortabel teilen Sie mit einem Anbieter, und 81% mit der Familie.
Aber diese Antworten bedeuten nicht, dass die Senioren nicht, haben einige Bedenken bezüglich Ihrer Privatsphäre.
„Alle Teilnehmer waren weniger komfortabel mit Hilfe visueller Mittel der Datenerhebung. Sie äußerten Bedenken, dass die Sicherheit und der Privatsphäre, Verlust der Unabhängigkeit von überwachung, die Ethik der Datenerhebung und des Datenaustauschs, … und Sie waren besorgt über sich selbst, von Familienangehörigen und Dienstleister überwältigt von der riesigen Menge an Daten, die erfasst werden können durch sensoren,,“ Schönfeld sagte während der HIMSS20 digitale Präsentation. „Diese Diskussionen informiert Anforderungen zu entwickeln, die ein sensor-system, das flexibel genug ist, um Platz für Individuen in unterschiedlichen Lebensphasen, mit verschiedenen Ebenen der Komfort, verschiedene home-Umgebungen, Mengen entbehrlich Einkommen und die verfügbaren support-Systeme.“
Der Senioren-feedback half Ihr und seinem team entwickelten Sie Ihre eigenen, passiven monitoring-system, bestehend aus einer Tiefe-sensor-Kamera und einen ultra-wide-band (UWB) radio. Die erste Komponente, ähnlich wie bei Microsoft Kinect, erkennt mehrere Körper im Raum, schätzt Entfernung und erkennt Positionen des Körpers – ohne in der Lage zu erkennen, bestimmte identifizierende Informationen, wie das Gesicht des Motivs. Inzwischen die UWB-radio springt kurzen Impulse Weg von Oberflächen gut genug, um zu erkennen, kleinere änderungen wie Atmung, Puls oder Muskelzittern.
Während er sagte, dass es noch Raum für die „vorläufige“ tech zu verbessern in den nächsten Jahren, Ihr und sein team fand den Ansatz zum sammeln von lebenswichtigen Organen Daten angeboten einer Genauigkeit ähnlich wie bei anderen Monitoren. Er sagte, dass das team arbeitet mit verschiedenen Laboren, um das system in der realen Welt, und markiert einen vielversprechenden test bei 21 Patienten neben der Universität die Abteilung der Pulmologie und Intensivmedizin Übung Labor.
Wenn gepaart mit einer künstlichen Intelligenz-system für die Analyse und automatische intervention, Ye sagte, dass der Ansatz würde prüfen, ob alle wichtigen Felder für ein ideales Zuhause senior-health-monitoring-system: es benötigt nur wenig input von den Senioren, sammelt die Daten 24/7 in Echtzeit, bewahrt die Privatsphäre und weiß nur handeln, wenn ein senior das Verhalten von der norm abweicht.
„Dies ist nicht für klinische Zwecke, oder zu ersetzen, klinische Geräte, sondern bieten eine kostengünstige und tragbare system für zu Hause-basierte überwachung“, sagte er. „Und die value proposition für diese Technologie, für die Patienten und die Familien, zu wissen Sie sind in guten Händen. Vor allem, wenn Sie allein Leben, alle änderungen in Ihrer Gesundheit oder zu Hause-status … möglicherweise nicht in der Lage zu sein, [erkannt], sofort. Aber die Technologie wäre in der Lage zu erkennen und zu Benachrichtigen.“
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Professor Shafi Ahmed, chief medical officer und Mitbegründer von Medizinischen Realitäten, sagte: “Wir sahen eine Notwendigkeit für eine zentrale glaubwürdige repository von Informationen für die im Gesundheitswesen Beschäftigten.“
