Sind wir auswerten der KI und des maschinellen Lernens für Cyber-Objektiv?

SAN FRANCISCO — Künstliche Intelligenz und maschinelles lernen halten Sie so viel Versprechen, und vielleicht Gefahr, im infosec-Bereich wie überall sonst. Das war zu den take-aways aus der Dienstag-Vormittag keynote-sessions hier auf der RSA 2019.

„AI ist die neue Grundlage für unsere gesamte Industrie, wird es ermöglichen es uns, besser zu verteidigen, um besser zu erkennen Bedrohungen, um Innovationen unsere Gegner, zu lösen, andere wichtige Fragen“, sagte Steve Grobman, CTO von McAfee. „Aber wir müssen uns Fragen, sind wir auf der Suche bei AI Objektiv? Wir können nicht nur den Fokus auf das Potenzial, wir müssen auch verstehen, die Grenzen und wie wird es gegen uns verwendet werden.“

Grobman Fort mit einem Beispiel der Arbeit von McAfee hat in der öffentlichen Sicherheit Datensätze über Kriminalität und mit 50 Zeilen python und machine learning, um vorherzusagen, ob ein Verbrechen begangen werden, die in einer bestimmten region der Stadt auf der Grundlage bestimmter Parameter.

„Wir können identifizieren, die hotspots der Bahn Bürger, um die Stadt sicherer,“ Grobman sagte. „Aber mit der niedrigen Eintrittsbarriere für maschinelles lernen, eine kriminelle könnten mit den gleichen Daten und Werkzeuge zu vermeiden, verhaftet zu werden.“

Zusätzlich zur Sicherheit, die öffentliche Daten-sets sind derzeit verfügbar in einer Reihe von Bereichen wie Energie, kritische Infrastruktur und zunehmend auch im Gesundheitswesen.

„Es ist eine einfache Einteilung,“ sagte Celeste Fralick, McAfee chief data scientist. „Das Modell hat keine Ahnung, ob das lernen zur Erkennung von Krebs oder optimieren ein Verbrechen spree. Es ist nur Mathe.“

Fralick wies auch auf anderen top-Anliegen, wie AI für soziale exploits, Erzeugung von inhaltlich falsch, dass ist sehr glaubwürdig, und die die Möglichkeiten der Technologie zu kombinieren, die Wirksamkeit von spear-phishing mit dem Maßstab der traditionellen phishing.

„Die meisten Menschen wissen nicht, wie zerbrechlich die KI und ML,“ Fralick Hinzugefügt.

Der Gegner, zum Beispiel, manipulieren konnte, oder Gift, das geht in das system zu erzeugen false positives oder false negatives.

Grobman fügte hinzu, dass trotz der Gründe, die für Angst und Spekulationen, KI und ML Umgestaltung der menschlichen Erfahrung, wie dramatisch als Werkzeuge des letzten Jahrhunderts hat und innovation, leuchtet den Weg nach vorn.

Damit das geschehen kann, obwohl, AI, ML und die Reihe von aufstrebenden Technologien haben, um sicher zu sein, wie die Daten, nach RSA-CTO Zulfikar Ramzan.

„Digitale transformation und Vertrauen gehen hand in hand,“ sagte Ramsan. „Wir innovieren kann den ganzen Tag lang, aber wenn die Menschen bereit sind, zu Vertrauen und annehmen, dass die Technologien, es ist alles für die Katz.“

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