EHR-Anbieter Veradigm und Partnern erstellen neuer freigegebener data-tools für Forscher

Digital healthcare ist die Erzeugung von riesigen Mengen von Daten in Bezug auf den Gesundheitszustand der Patienten, wobei die elektronischen Daten, die aktuell nicht verwendet wird sowie für die klinische Forschung.

Die aktuelle klinische Forschung zu operativen Modells entwickelt wurde, die vor Jahrzehnten vor der digitalen Gesundheitsversorgung. Es entstand aus der einzelnen Studie, die Arbeitsabläufe und die Erfassung von Patientendaten auf Formen, so dass es weitgehend getrennt von der routine der klinischen Praxis und der modernen, realen Welt der Pflege-delivery-Systeme.

Aktuelle klinische Forschung Ineffizienzen

Es gibt viele bekannte Probleme und Ineffizienzen, die mit der aktuellen klinischen Forschung Modell, sagte Tom Langan, CEO von Veradigm, einem Anbieter von EHR -, Praxis-management und e-Verschreibung-Technologien, einschließlich:

• Die hohen Kosten und relativ langen Zeiträume sind Häufig aufgrund der level und strenge behördliche Aufsicht verbunden mit der Erfassung der Daten, die in traditionellen Studien.
• Sicht der Patienten insgesamt Gesundheitswesen Reise beschränkt sich auf die gesammelten Daten für die einzelnen Studien.
• Wenig Interoperabilität, Konnektivität zwischen den Studien oder der Wiederverwendung der Daten außerhalb des Studiums, die Schaffung von „Forschung Daten-silos.“
• Herausforderungen, die mit der patientenrekrutierung und-Bindung, denn die Patienten sind oft erforderlich, um teilnehmen in einer parallelen Umgebung Ihrer üblichen klinischen Einstellung.
• Strikte Einschluss-Anforderungen benötigt, um einen präzisen test einer Hypothese oft nicht verallgemeinerbare zum Produkt „in the wild“, wo die Behandlung in der Studie nicht unbedingt routine Muster, und die Patienten an der Studie Teilnahmen, nicht unbedingt die tatsächliche Bevölkerung, die behandelt werden.
• Daten entstehen durch Digitalisierung im Gesundheitswesen ist weitgehend ungenutzt für Forschung trotz der fülle an medizinischen Erkenntnissen und Daten zur Verfügung als in die klinische routine service wird digitalisiert.

Elektronische Gesundheitsakte Anbieter entwickeln Plattformen zu ermöglichen, digitale medizinische Versorgung am point of care. Veradigm erkannt, die Gelegenheit zu nutzen, seine Plattformen und Skalierung in einen neuen Markt: life sciences – Forschung in point-of-care-workflows und die Produktion von Forschungsdaten als eine Natürliche Leistung der Pflege-Prozess, Langan erklärt.

Kompilieren eine enorme Menge an klinischen Daten

Heute, Veradigm Life Sciences konzentriert sich auf die Umsetzung einer neuen clinical research operating Modell es fordert „integrierte Forschung.“ Auf dieses Ziel hin hat der Verkäufer trat in mehreren Partnerschaften, konzentrieren sich auf verschiedene Aspekte des integrierten Forschungs-Modell, Langan sagte.

Die Partnerschaft mit NextGen ermöglicht es zu erfassen, nicht-Krankenhaus-klinische Daten, die auf fast 20% der aktiven Patientengruppe, die in den USA zwischen den beiden Unternehmen kombiniert EHR-Plattformen. Sie bisher gesammelt haben, 150 Millionen de-identifiziert EHR-Patientendaten unterstützt groß angelegte medizinische Forschung.

„Die aktuelle healthcare-ökosystem fragmentiert ist und keine ein Unternehmen kann eine vollständige Lösung.“

Tom Langan, Veradigm

Und als Teil der Veradigm strategische Beziehung mit dem American College of Cardiology, der Verkäufer erwarb die Pinnacle und Diabetes collaborative – Register- die stellen die größte und tiefste Sammlung von cardiometabolic Patienten-Daten in den USA aus 18 Millionen Patienten.

„Teil unserer Strategie ist es, in die Tiefe zu gehen, die in gezielte therapeutische Bereiche, mit einem anfänglichen Schwerpunkt auf chronischen Erkrankungen, die eine bedeutende population impact“ Langan sagte. “Unsere jüngste Partnerschaft mit Komodo Gesundheit hat produziert eine verknüpfte EHR/Forderungen asset-Daten von fast 50 Millionen Patienten. Verknüpft EHR und Ansprüche, die Daten liefert ein vollständiges Bild des Patienten Reise – sowohl die klinischen und wirtschaftlichen Ergebnisse.“

Und Veradigm die Partnerschaft mit Microsoft ist fokussiert auf die Entwicklung einer „research workbench-Plattform“ integriert direkt mit EHR-Systemen, Sie ermöglichen neue Forschungs-Datenerfassung am point of care, fügte er hinzu.

„Die neue Forschung-Modell setzt auf Technologie-Plattformen, sammeln Studie Daten, die gänzlich außerhalb von point-of-care-workflows“, sagte er. „Dieses Modell stellt neue capture-Daten effizienter, ermöglicht die Einbindung von digital health Daten bereits erfasst und ist möglicherweise sogar viel weniger teuer.“

EHR-agnostisch „integrierte Forschung“ – Modell

Veradigm vorgeschlagene „integrierte Forschung“ – Modell ist ein EHR-agnostic research workbench, misst EHR-Systeme mit öffentlichen standards und Schnittstellen. Der Hersteller arbeitet mit Microsoft an der Entwicklung eines integrierten Forschungs-workbench und erwartet, dass es Anfang nächsten Jahres verfügbar.

Es gibt eine Vielzahl von wichtigen Fragen, die ein integriertes Modell sollte in der Lage sein zu lösen. Erste virtuelle Besuche. Aktuelle Telemedizin-Kapazitäten, die in vielen EHR-Systeme können erweitert werden, um die Unterstützung von virtuellen Studienaufenthalte, dass Daten erfasst werden, ohne dass der patient zu Reisen, um eine Studie Website.

Weiter ist die digitale healthcare-Reise: „Die Nutzung des EHR-als Grundlage der Forschung ermöglicht die Schaffung eines integrierten“ digital healthcare-Reise “ für jeden Patienten,“ Langan sagte. “Und dann kommt engagement der Patienten. Technologie bereits in vielen EHR-Systemen erreicht werden können, und Patienten informieren, Patienten der Studien, die Sie für qualifizieren und erleichtern eine elektronische Einwilligung-Prozess.“

Ein weiteres wichtiges Problem, dass ein integriertes Modell sollte in der Lage sein zu lösen, ist die Protokoll -, Patienten-und Arzt-matchmaking.

„Es sollte automatisch identifizieren Patienten, die sich für das Studium der Protokolle und die ärzte alarmieren der Patienten innerhalb Ihrer Praxis, die die Voraussetzungen für die Forschung Protokolle,“ Langan sagte. “Ein weiterer Kernpunkt ist die Studie die Machbarkeit. Ein Modell sollte sammeln von Daten über die Merkmale der Patienten und die Verfügbarkeit, die Leistung der Website und investigator-Verfügbarkeit an einem Ort zu skalieren, wodurch eine effiziente Machbarkeitsstudien.“

KI und maschinelles lernen kuratiert Daten

Noch eine andere wichtige Frage ist eSource Daten, Langan sagte. Ein Modell soll Technologien wie KI und des maschinellen Lernens zu gestalten, strukturierte und unstrukturierte Daten des Patienten zu qualitativ hochwertigen Daten für die klinische Forschung, sagte er.

EHR-basierte electronic data capture, sollten Teil der erweiterten EHR-Systeme, die Unterstützung von Forschung, Datenerfassung und-Wissenschaftlern ermöglichen die Verknüpfung der Forschung gesammelten Daten zurück an den Patienten-Datensatz, Langan sagte.

„Und schließlich digitalisierten Protokolle standardisieren der wichtigsten Elemente in einem quarriable-format“, Langan sagte. „Die strukturierte digitale Darstellungen einer klinischen Studie zu rationalisieren, den review-Prozess und damit für die Analyse der Beziehung zwischen Studie planen und durchführen zu können.“

Veradigm derzeit ist früh in der Entwicklung der research-Plattform und ist die Ausführung von pilot-Studien, die gleichzeitig, wie es baut die Plattform. Beispiele von Piloten, die derzeit im Gange sind:

• Mit EHR-Patientendaten ermitteln-Patienten, die sich für eine Studie, und die Benachrichtigung Ihrem provider.
• Die Alarmierung von ärzten mit Patienten, die mit Grippe-ähnliche Symptome, und analysieren, ob die Patienten eine grippeimpfung und wenn ja, welches.
• Identifizierung von Patientenpopulationen, wo die Behandlung ist nicht im Einklang mit Richtlinien für die Behandlung und die Bereitstellung von Ausbildung am point-of-care für die betroffenen Bevölkerung und der behandelnden ärzte.

Die klinische Datenbank Erträge Dutzende von Studien

Datum, Veradigm ausgeführt hat, und präsentiert Dutzende von Studien mit seiner großen Patienten-Datenbank. Drei neuere Studien, die angenommen wurden für die Präsentation auf nationalen Konferenzen gehören:

• „Merkmale von Migräne-Patienten mit Migräne Disability Assessment (MIDAS) Erzielt in der Realen Welt der Klinischen Praxis“ (mit Amgen), präsentiert auf der International Society for Pharmacoeconomic und Health Outcomes Research (ISPOR) 2019-Konferenz in diesem Frühjahr.
• „Die Extraktion und Standardisierung der Sozialen Determinanten von Gesundheit die Diagnose von Problemen und eine Liste aus einer Großen Ambulanten Electronic Health Record-Datenbank.“ Präsentiert auf der American Medical Informatics Association im November.
• „Der Bau einer linksventrikulären Ejektionsfraktion (LVEF_ extraction-pipeline für die SOAP-Noten).“ Präsentiert auf der American Medical Informatics Association im November.

„Die aktuelle healthcare-ökosystem fragmentiert ist und keine ein Unternehmen kann eine vollständige Lösung,“ Langan sagte. “Der Markt bewegt sich rasend schnell: die Partnerschaften zu kombinieren, die komplementäre Fähigkeiten und erzeugen Waage kann schnell liefern einzigartige Wert. Digitale Gesundheitsversorgung schafft enorme Möglichkeiten zu nutzen, Patienten-Daten; Lösungen, die in der Lage sind zu bedienen, die Daten zu verbinden und Interessengruppen rund um den healthcare-Transaktion bieten mehr Wert als Daten-und analytics-allein.“

Ein ökosystem von angeschlossenen Partnern, erstellen Sie eine „Plattform Gesundheit“ hat das Potenzial, viel mehr Wert auf den healthcare-Markt, im Gegensatz zu den aktuellen status-quo, wo einzelne Anbieter erstellen, Punkt-zu-Punkt-Lösungen und lösen ein problem, sagte er.

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