Amazon Web Services bei HIMSS20: Drei zentrale trends zu beobachten

Amazon Web Services (AWS) haben eine große Präsenz auf der großen HIMSS20 Ereignis (Stand 858), und es wird diskutiert, eine Vielzahl von Technologien und Fragen mit den Teilnehmern. Unter anderem AWS wird über die drei trends identifiziert hat, die als wichtig für HIMSS20 Teilnehmer: Vorhersage der Gesundheit der Patienten Ereignisse, die Personalisierung der Verbraucher Gesundheit Reise, und die Förderung von Interoperabilität im Gesundheitswesen.

Trend 1: die Vorhersage der Gesundheit der Patienten Veranstaltungen

AWS sagt, es ist eine renaissance im Gesundheitswesen als mehr von seinen Kunden leverage machine-learning-Technologien zu entdecken, neue Wege zur Verbesserung der Patientenversorgung, Verbesserung der gesundheitlichen Ergebnisse und letztlich Leben retten.

„Das Land bewegt sich in Richtung value-based care, künstliche Intelligenz und machine learning, gekoppelt mit Daten, die Interoperabilität zu verbessern, das Ergebnis für den Patienten während der Fahrt die betriebliche Effizienz senken die Gesamtkosten von Sorgfalt,“ sagte Dr. Shez Partovi, director of worldwide business development für das Gesundheitswesen, den Biowissenschaften und Genomik bei AWS. „Indem Daten die Liquidität sicher und unterstützt Krankenkassen mit predictive machine-learning-Modelle, ärzte in der Lage, nahtlos Vorhersage klinischer Ereignisse, wie Schlaganfall, Krebs oder Herzinfarkt, und frühzeitig eingreifen mit persönlicher Betreuung und eine bessere geduldige Erfahrung.“

„Das Land bewegt sich in Richtung value-based care, künstliche Intelligenz und machine learning, gekoppelt mit Daten, die Interoperabilität zu verbessern, das Ergebnis für den Patienten während der Fahrt die betriebliche Effizienz zu senken, die Gesamtkosten der Pflege.“

Dr. Shez Partovi, AWS

Ein Beispiel der Arbeit, wie dies bereits im Gange, ist ein machine-learning-Modell entwickelt von Cerner und der AWS, der vorhersagt, Herzinsuffizienz bis zu 15 Monate vor der klinischen manifestation. Pairing diese predictive-tool mit Echtzeit-integration der einzelnen Gesundheits-records-support-Anbieter die Entscheidungsfindung in Echtzeit, sagte Partovi. Zukünftige Projekte werden sich verbessern vorprozessuale Entscheidung und Interventionen für Schmerzen in der Brust mit einem Herz-Kreislauf-Vorhersage-Modell, fügte er hinzu.

„Ein weiteres Beispiel ist die INOVA Translational Medicine Institute (ITMI), die Montage einer der weltweit größten whole-Genom-Sequenz-Datenbanken, ermöglichen es den Forschern, um track 30 Milliarden genetischen Varianten“, erklärte er. „AWS-Architektur ermöglicht die Speicherung und Verwaltung dieser sicheren Daten und ermöglicht ITMI Forscher entwickeln personalisierte Therapien und die vorbeugende Pflege für Neugeborene mit angeborenen Erkrankungen und Patienten aller Altersgruppen mit Krebs-verursachende genetische Veränderungen (Mutationen).“

Trend 2: Personalisierung der Verbraucher Gesundheit Reise

AWS-Kunden zu erstellen, die einen reibungslosen und stärker personalisierte Erfahrung für Ihre Patienten. Das Unternehmen sagt, dass die Gesundheitsversorgung ist heute im consumer-centric Welt, wo die beste Erfahrung, die überall ist, was erwarten die Menschen überall.

„Zum Beispiel, wenn ein patient registriert sich bei einem medizinischen Klinik, die Sie einfach teilen Sie Ihre Krankenversicherungskarte mit der empfangsdame, die dann in den Patienten-Versicherung Informationen in die Klinik-Systeme“, sagte Partovi. „Wenn die gleiche Tätigkeit erfolgt online, wie für online-scheduling, hat der patient manuell zu ‚transkribieren‘ alle Daten von der versichertenkarte in ein online-Formular. Alle diese Prozesse haben das Potenzial, zu erstellen Reibung.“

Zocdoc, ein online-Gesundheitswesen-scheduling-service, nutzt Amazon Bild Rekognition, die ermöglicht es dem Patienten, halten Sie einfach die versichertenkarte vor der Kamera zu verarbeiten und alle erforderlichen Informationen, einschließlich der Patienten, die Berechtigung für die Versicherung. Es werden auch Zeitpläne einen Termin innerhalb der Netzwerk. Zocdoc nutzt die KI zu erstellen, die eine digitale front-Tür, so dass die Patienten haben eine bessere, einfachere und reibungslose Erfahrung, Partovi behauptet.

„Ein weiteres großartiges Beispiel für die Verbesserung des Verbraucher Gesundheit Reise ist Aidoc“, sagte er. “Das Unternehmen ist immer auf AI-based decision-support-software analysiert CT-scans auf AWS, zum Kennzeichnen von akuten Auffälligkeiten, priorisieren von dringenden Studien zu beschleunigen und die Patientenversorgung. Datum, Aidoc analysiert hat mehr als 3,2 Millionen Fälle bei mehr als 300 medizinischen Einrichtungen rund um die Welt. Bei einem großen US-amerikanischen medical center, im Durchschnitt der Aidoc Lösung reduziert Patientin ED-Besuche von 59 Minuten und insgesamt Krankenhausaufenthalt von 18 Stunden.“

Trend 3: die Förderung der Interoperabilität im Gesundheitswesen

Die meisten elektronischen Patientenakten-Systeme Folgen nicht der Patienten über Ihre Pflege Reise über das Krankenhaus oder einer Klinik Wände. Als Ergebnis, ist nur ein Teil der Daten im Gesundheitswesen erhalten Sie bei jedem point-of-care, was eine bruchstückhafte Ansicht eines Patienten Gesundheit Geschichte.

Die Industrie hat begonnen, um wesentliche Fortschritte in Richtung Verringerung der Hindernisse für die Interoperabilität, aber es gibt noch viel Arbeit getan werden muss. Die größte Barriere im Gesundheitswesen jetzt ist, dass die meisten Gesundheits-und Patientendaten werden als unstrukturierte medizinische format, und die Ermittlung dieser Informationen ist ein manueller und zeitaufwändiger Prozess, sagte Patrick Combes, weltweiter technischer Leiter, healthcare und life sciences, bei AWS.

„Mit Lösungen, die unterschiedliche Medien-Typen und-Formen durch die Umwandlung der Daten-input von Stimme, Bild, scan, PDF, etc., in den text hat das potential, zu malen, ein umfassenderes Bild von Gesundheit für jeden Patienten.“

Patrick Combes, AWS

„Zukünftige engagements im Gesundheitswesen wird überarbeitet, mit frei-form -, Sprach-Interaktion mit voice-fähigen Geräten und smart-Geräte“, prognostizierte er. “Mit Lösungen, die unterschiedliche Medien-Typen und-Formen durch die Umwandlung der Daten-input von Stimme, Bild, scan, PDF, etc., in den text hat das potential, zu malen, ein umfassenderes Bild von Gesundheit für jeden Patienten.“

Mit Zugang zu allen verfügbaren Informationen, advanced analytics und Maschine-learning kann dann Verbesserung der medizinischen und wissenschaftlichen Erkenntnisse gebunden zu Patienten-outcomes in einem präzisen, skalierbaren, sicheren und fristgerechten Art und Weise, fügte er hinzu.

„Durch die Beseitigung der Handelshemmnisse und die erhöhte Transparenz in der Patienten-Anamnese, die Interoperabilität bieten nicht nur eine bessere geduldige Erfahrung überall, aber es wird Sie auch befähigen, Patienten zu mehr Kontrolle über Ihre gesamte Gesundheitswesen Reise“, sagte er.

Zum Beispiel, im vergangenen Jahr, AWS arbeitete mit Fred Hutchinson Research Center zu erstellen, FHIR-fähige Speicher-APIs, sodass der Koordination der Pflege zwischen Onkologen und primary care Provider.

„Fred Hutch verwendet die APIs, um Patienten mit einer Anwendung zur Unterstützung Ihres regimes, einschließlich Termin-follow-up und engagements mit mehreren Anbietern, bietet Einblick in den Krankheitsverlauf,“ Combes sagte. „Dieses digitale therapeutische Ansatz dazu beigetragen, Verbesserung der seelischen Gesundheit, die gesundheitlichen Auswirkungen und die gesamte Erfahrung.“

AWS bei HIMSS 2020

HIMSS 2020 können die Teilnehmer erfahren, wie AWS arbeitet mit healthcare-Kunden und-Partner, Ihre Bemühungen zu unterstützen, die mit der Vorhersage der Gesundheit der Patienten Ereignisse, die Personalisierung der Verbraucher Gesundheit Reise und die Förderung von Interoperabilität mit dem Ziel der Verbesserung der Patienten-Ergebnisse während der Fahrt die betriebliche Effizienz zu senken, die Gesamtkosten der Pflege, teilte das Unternehmen mit.

Bei der AWS-Stand können Besucher sehen demos von AWS key-Partner und erfahren Sie, wie Sie anwenden AWS AI und machine-learning-services im Bereich healthcare-Organisationen. Während der show, gibt es eine Vielfalt von Kunden-und partner-Präsentationen in der AWS-theater-Bereich. Das AWS Partner Netzwerk und den Lösungen und Dienstleistungen, die Sie bieten, sind wichtig für die AWS‘ healthcare-und life-sciences-Kunden.

Darüber hinaus AWS ist der führende sponsor des 2. Jährlichen Pharma Forum auf HIMSS20. Dieser ein-Tages-forum bringt Führungskräfte Sektoren des healthcare-ökosystem zu diskutieren entstehenden Kooperationen und Partnerschaften zwischen pharma, Kostenträger, Anbieter und Patienten. Schwerpunkte sind Daten-sharing, disruptive Technologien, sammeln real-world-Evidenz für klinische Studien und Patienten-engagement.

AWS werden im Stand 858 bei HIMSS20.

Twitter: @SiwickiHealthIT
E-Mail der Autorin: [email protected]
Healthcare-IT-News ist die HIMSS Media-Publikation.