Wie künstliche Intelligenz verwandeln kann, Psychiatrie
Dank der Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, der Computer kann jetzt unterstützen ärzte in der Diagnose von Krankheiten und helfen, überwachen die Vitalzeichen von Hunderten von Meilen entfernt.
Nun, CU-Boulder-Forscher arbeiten anwenden machine learning in die Psychiatrie, mit einer Rede-basierten mobilen app, die die Kategorisierung eines Patienten psychische Gesundheitszustand als gut oder besser als ein Mensch.
„Wir sind nicht in irgendeiner Weise ersetzen zu wollen Kliniker“, sagt Peter Foltz, ein Forschungs-professor am Institut für Cognitive Science und co-Autor der neuen Papier in Schizophrenie-Bulletin , die aus legt die Versprechen und die möglichen Nachteile von AI in der Psychiatrie. „Aber wir glauben, wir können tools erstellen, die es Ihnen ermöglichen, bessere überwachung Ihrer Patienten.“
Fast ein in fünf Erwachsenen in den USA Leben mit einer psychischen Erkrankung, viele in abgelegenen Gebieten, wo der Zugang zu Psychiatern oder Psychologen, die knapp ist. Andere können es sich nicht leisten, um zu sehen, ein Arzt Häufig keine Zeit oder kann nicht in zu sehen.
Auch wenn ein patient macht es für einen gelegentlichen Besuch, Therapeuten stützen Ihre Diagnose und Behandlung zu planen, weitgehend auf das Zuhören zu einem Patienten—Gespräch-eine uralte Methode, subjektiv und unzuverlässig, Notizen Papier co-Autor Brita Elvevåg, eine kognitive Neurowissenschaftler an der Universität von Tromsø, Norwegen.
„Menschen sind nicht perfekt. Sie können sich ablenken und manchmal verpassen subtilen Sprache Hinweise und Warnzeichen,“ Elvevåg sagt. „Leider, gibt es keine Objektive, Blut-test für die psychische Gesundheit.“
Sprache ist ein Fenster in die psychische Gesundheit
Bei der Verfolgung eines KI-version, die Blut-test, Elvevåg und Foltz gemeinsam zu entwickeln, machine-learning-Technologie in der Lage, zu erkennen, Tag-zu-Tag-änderungen in der Rede, dass der Hinweis auf die psychische Gesundheit ablehnen.
Zum Beispiel, Sätze, die nicht Folgen einem logischen Muster kann ein Kritischer symptom bei Schizophrenie. Verschiebungen in Ton oder Tempo kann der Hinweis auf Manie oder depression. Und Gewichtsverlust kann ein Zeichen von sowohl kognitiven und psychischen Problemen.
„Sprache ist ein entscheidender Weg, um die Erkennung von Patienten psychische Zustände“, sagt Foltz. „Die Verwendung von mobilen Geräten und AI, wir sind in der Lage, Patienten zu verfolgen, die täglich und überwachen diese subtilen Veränderungen.“
Die neue Handy-app fragt die Patienten zur Beantwortung einer 5 – bis 10-minütige Reihe von Fragen durch das Gespräch in Ihrem Telefon.
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Neben vielen anderen Aufgaben sind Sie aufgefordert, über Ihren emotionalen Zustand, gebeten zu sagen, eine kurze Geschichte, eine Geschichte hören und wiederholen Sie es und eine Reihe von touch-and-swipe-Motorik-tests.
In Zusammenarbeit mit Chelsea Chandler, ein informatik-student an der CU Boulder, und die anderen Kollegen, Sie entwickelten ein KI-system bewertet, dass jene Abtastwerte, vergleicht diese mit den vorherigen Proben vom gleichen Patienten und der breiten Bevölkerung und raten, die Patienten psychische Verfassung.
In einer aktuellen Studie, die das team fragte menschliche ärzte zu hören und zu bewerten Abtastwerte von 225 Teilnehmer—die Hälfte mit schweren psychiatrischen Problemen; die Hälfte gesunden Probanden—im ländlichen Louisiana und Nord-Norwegen. Sie verglichen diese Ergebnisse mit denen der machine-learning-system.
„Wir haben festgestellt, dass der computer-KI-Modelle werden mindestens so genau wie ärzte“, sagt Foltz.
Er und seine Kollegen sich vorstellen, einen Tag, wenn KI-Systeme Sie entwickeln für Psychiatrie sein könnte, in den Raum mit einem Therapeuten und einem Patienten, um zusätzliche Daten-driven-Einblick, oder dienen als remote-monitoring-system für die psychisch schwer krank.
Wenn die app erkannt, dass eine quälend ändern, könnte es Benachrichtigen Sie den behandelnden Arzt zum check-in.
„Die Patienten Häufig überwacht werden müssen, mit häufigen klinischen interviews durch geschulte Fachkräfte zu vermeiden kostspielige Notfallversorgung und unglücklichen Ereignissen“, sagt Foltz. „Aber es gibt einfach nicht genug ärzte für diese.“
Forschung call-to-action
Foltz, die zuvor dazu beigetragen, die Entwicklung und Vermarktung einer KI-basierten essay-grading-Technologie, die nun weitgehend verwendet.
In Ihrer neuen Papier, die Forscher legen Sie einen call-to-action für größere Studien, um die Wirksamkeit und verdienen das Vertrauen der öffentlichkeit vor AI-Technologie konnte im großen und ganzen brachte in der klinischen Praxis für Psychiatrie.
