Studie findet Ungereimtheiten in einem weitgehend Autismus test

Rutgers-Forscher haben herausgefunden, dass ein test Häufig verwendet, um zu diagnostizieren, ob die Kinder Autismus haben, ist weniger zuverlässig als bisher angenommen.

Die Studie ist veröffentlicht in der Zeitschrift Neural Computation.

Der standardisierte test, bekannt als die Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS), bewertet die Kommunikationsfähigkeit, die soziale Interaktion und spielen für die Kinder, die sich mit Autismus oder anderen Entwicklungsstörungen.

Die Forscher digitalisiert die Prüfung durch das anbringen von wearable-Technologie, wie Sie eine Apple Watch, um zwei ärzte und 52 Kinder, die kam vier mal und nahm zwei verschiedene Versionen des Tests.

Wenn Forscher untersuchten die Ergebnisse der gesamten Kohorte, fanden Sie Sie nicht verteilen, die in der Regel—was bedeuten könnte, dass eine Wahrscheinlichkeit von false-positives aufblasen der Prävalenz von Autismus, die unter anderem Auswirkungen.

Die Ergebnisse zeigten, dass der Wechsel der Kliniker kann sich ändern, ein Kind ist erzielt und somit Einflüsse der Diagnose. Die Forscher fanden ähnliche Ergebnisse, wenn Sie analysierten open-access-Daten von 1,324 Menschen im Alter von fünf bis 65, sagte Elizabeth Torres, associate professor der Psychologie in Rutgers‘ School of Arts und Wissenschaften, und Direktor des New Jersey Autismus-Kompetenzzentrum.

„Der ADOS-test informiert und steuert viel von der Wissenschaft des Autismus, und es hat großartige Arbeit so weit“, sagte Torres, dessen know-how gebracht hat, die aufstrebenden computer-Wissenschaft-Technologie, um Autismus. „Allerdings sind soziale Interaktionen sind viel zu Komplex und schnell erfasst werden, die mit bloßem Auge, vor allem, wenn die Schüler voreingenommen an die Suche nach bestimmten Zeichen und zu erwarten, dass bestimmte Verhaltensweisen.“

Die Forscher empfehlen die Kombination von klinischen Beobachtungen mit Daten von tragbaren Biosensoren, wie smartwatches, smartphones und anderen off-the-shelf-Technologie.

Dadurch, so argumentieren Sie, die Forscher können die Daten-Sammlung weniger invasiv, geringer ist die rate der false positives, die durch die Verwendung von empirisch abgeleiteten Statistiken als vielmehr davon ausgegangen, Modelle, verkürzen die Zeit bis zur Diagnose, und stellen Sie die Diagnosen zuverlässiger und objektiver für alle Kliniker.

Torres sagte Autismus-Forscher zum Ziel haben sollte, die für die tests erfassen die beschleunigte rate der änderung der die Entwicklung des Nervensystems zu helfen, entwickeln Behandlungen, die verlangsamen die Alterung des Nervensystems.