Künstliche Intelligenz, um vorherzusagen, welche COVID-19-Patienten müssen Ventilatoren

Experten an der Universität von Kopenhagen, Dänemark, haben begonnen, mit künstlicher Intelligenz zu erstellen, die computer-Modelle, die berechnen das Risiko einer Korona-Patienten benötigen intensive Pflege oder ein ventilator.

Als coronavirus-Patienten im Krankenhaus sind, ist es schwierig für ärzte, um vorherzusagen, welche von Ihnen brauchen intensive Pflege und eine Atemschutzmaske. Viele verschiedene Faktoren kommen ins Spiel, einige noch nicht vollständig verstanden von den ärzten .

Als solche, computer-Wissenschaftler an der Universität von Kopenhagen sind nun die Entwicklung von computer-Modellen basiert auf künstlicher Intelligenz, die berechnen das Risiko eines einzelnen Patienten die Notwendigkeit für einen ventilator oder intensive Pflege. Die neue initiative wird durchgeführt in Zusammenarbeit mit dem Rigshospitalet und Bispebjerg Hospital.

„Mit diesen Modellen, die Krankenhäuser in der Lage sein, zu wissen, zum Beispiel, dass 40 Prozent Ihrer 300 hospitalisierten Patienten erfordern wahrscheinlich ein ventilator innerhalb einer Woche. Dies erlaubt Ihnen zu planen und bereitstellen Ihrer Ressourcen in der bestmöglichen Art und Weise“, erklärt Professor und Abteilungsleiter Mads Nielsen von der Universität Kopenhagen, Department of Computer Science.

Was machen die schwer krank ist, gemeinsam?

Der Algorithmus ernten riesige Mengen von Daten aus mehreren Quellen. Erstens, es trainiert wurde, auf Muster in den Daten aus dänischen coronavirus-Patienten, die durch das system bis jetzt. In doing so, die ärzte hoffen, zu identifizieren gemeinsame Merkmale unter den am schwersten betroffenen Patienten. Das wiederum kann die Zahl der weißen Blutkörperchen, die Verwendung bestimmter Arzneimittel, oder etwas anderes.

„Wir sind uns bewusst auf bestimmte Dinge, die erhöhen das Risiko, wie Alter, Rauchen, asthma und Herz-Probleme, aber es gibt auch andere Faktoren beteiligt. Nachdem alle, wir hören von Jungen Menschen, die am Ende auf Ventilatoren und ältere Menschen, die gut tun, ohne zu wissen, warum. Also lassen wir die computer Muster zu finden, dass wir nicht in der Lage uns selbst zu sehen“, sagt Chefarzt Espen Solem von Bispebjerg und Frederiksberg Krankenhäuser.

Diese Muster sind im Vergleich mit den Informationen von neu hospitalisierten Patienten. Der Datensatz besteht aus X-Strahlen, tests und Messungen der Patienten zum Zeitpunkt Ihrer Aufnahme im Krankenhaus, zusammen mit Ihren elektronischen Gesundheit Aufzeichnungen.

„Alle Daten in einen supercomputer, wo innerhalb von Minuten mit unserem Modell berechnet, wie wahrscheinlich es ist einen bestimmten Patienten ist auf verlangen eines Ventilators, und wie viele Tage vergehen, bevor eine solche Notwendigkeit entsteht. Das ist unser Ziel“, sagt Mads Nielsen.

Erste Modelle bereit, die in zwei bis drei Wochen

Obwohl die Modelle nicht verwendet werden, die als Grundlage für die Behandlung von einzelnen Patienten, werden Sie als ein Planungs-tool, das noch einen großen Unterschied machen für Krankenhaus-Mitarbeiter. Nach Espen Solem:

„Es wird eine große Hilfe sein, wenn wir von Anfang an weiß, ob eine Person patient ist jemand, den wir benötigen, um zusätzliche Aufmerksamkeit zu schenken, und Kapazitätsreserven für das. Dänische Krankenhäuser sind immer noch in der Lage zu halten, aber die situation könnte sich ändern.“

Die Arbeit an den computer-Modelle, die im Gange ist, in dieser Woche, und Mads Nielsen erwartet, dass die erste, grobe Modelle, um bereit zu sein, in zwei bis drei Wochen.