Handys und wearables kombinieren zu beurteilen worker performance: Mobile-sensing-und consumer-tech-aktualisieren Sie die Mitarbeiter-Beurteilung
Mit smartphones, fitness-Armbänder und eine benutzerdefinierte app, die Forscher erstellt haben, eine mobile-sensing-system, dass die Richter die Leistung der Mitarbeiter.
Das system funktioniert durch die überwachung der physischen, emotionalen und Verhaltens-Wohlbefinden der Arbeitnehmer zu klassifizieren, high-und low-Performern.
Die neue mobile-sensing-system öffnet den Weg für consumer-Technologie zu helfen, Mitarbeiter zu optimieren, Ihre Leistung während gleichzeitig die Unternehmen zu beurteilen, wie sich die Individuen dabei Ihre Arbeitsplätze. Der Ansatz kann sowohl eine Ergänzung und alternative zu den herkömmlichen performance-tools wie interviews und Selbstevaluation.
„Dies ist ein radikal neuer Ansatz zur Bewertung der Arbeitsplatz-performance-Verwendung von passiven Fernerkundung von Handys und wearables“, sagte Andrew Campbell, professor für Computerwissenschaft am Dartmouth. „Mobile Sensorik und maschinellem lernen könnte der Schlüssel zum entriegeln der besten von jedem Mitarbeiter.“
In dem neuen system, einem smartphone-tracks körperliche Aktivität, Ort, Telefon-Nutzung und Umgebungslicht. Eine tragbare fitness-tracker überwacht die Herz-Funktionen, Schlaf, stress, und Körpermaße wie Gewicht und Kalorienverbrauch. Lage beacons platziert, die im home-und office-Bereitstellung von Informationen über Arbeitszeit und Pausen vom Schreibtisch.
Die Technik baut auf früheren arbeiten von Campbell, entwickelt, StudentLife, eine app, die überwacht, Verhalten der Schüler und Vorhersage der akademischen Leistung. Die sensing-system integriert die off-the-shelf-tech-Geräte über eine neu gestaltete Telefon-app, bekannt als PhoneAgent basiert auf StudentLife.
Die Informationen werden verarbeitet, indem Sie cloud-basierte machine-learning-algorithmen ausgebildet zum klassifizieren der Arbeitnehmer durch Leistung.
„Dies ist der Anfang Schritt in Richtung Steigerung der performance durch eine passive Sensorik und maschinellem lernen. Der Ansatz öffnet den Weg zu neuen Formen von feedback, um die Arbeiter zu bieten, Woche für Woche oder Quartal, von Quartal Anleitungen, wie Sie nähern sich Ihrer Arbeit“, sagte Campbell.
Um das system zu testen, das team bewertet die Leistung des Vorgesetzten und nicht-Vorgesetzten in verschiedenen Branchen-darunter high-tech-und management-Beratung-basierend auf einer Reihe von selbst berichteten Verhaltensweisen, die zur Verfügung gestellt von Beschäftigten in die Studie der Gruppe. Die Leistung wurde dann klassifiziert durch Faktoren wie die Höhe der Zeit, am Arbeitsplatz, Qualität von Schlaf, körperliche Aktivität und Telefon-Aktivität.
Die Studie zeigt, dass höhere Interpreten neigen dazu, einen geringeren Anteil von Handy-Nutzung, Erfahrung, mehr deep-sleep-Perioden und sind körperlich aktiv und Mobil. Bei der Betrachtung von Rollen, high-performing-Betreuer Mobil sind, aber besuchen Sie eine kleinere Anzahl von markanten Orten während der Arbeitszeit. High-performing non-Betreuer verbringen mehr Zeit bei der Arbeit an den Wochenenden.
Mit der Fähigkeit, feedback zu geben, um sowohl die Arbeitnehmer und Arbeitgeber, die mobile-sensing-system gemeint ist, um zu entsperren die Verhaltensweisen, die die Leistung der Festplatte. Das passive monitoring-Verfahren bietet auch Vorteile gegenüber traditionellen review-Techniken, die eine manuelle Aufwand und werden als belastend, möglicherweise voreingenommen und unzuverlässig.
„Passive sensoren, die die Herzen der mobile-sensing-system in dieser Forschung verwendet, Versprechen zu ersetzen, die Umfragen, die seit jeher die primäre Quelle der Daten zu identifizieren die wichtigsten Korrelate des high-und low-Performern“, sagte Pino Audia professor für management und Organisationen an der Tuck School of Business at Dartmouth.
Laut dem research-team, dies ist das erste mal, dass mobile sensing wurde verwendet, um zu klassifizieren, hohe und niedrige Leistung bei Arbeitern in verschiedenen Branchen. Insgesamt wurde die Technologie getestet auf 750 Mitarbeiter in den USA für eine generelle Frist von einem Jahr.
Das system wurde gefunden, dass die Unterscheidung zwischen high-Performern und low-Performern mit einer Genauigkeit von 80 Prozent.
„Die passive monitoring-system soll zu befähigen. Dieser Ansatz könnte sicherlich profitieren Unternehmen, kann aber auch hilfreich sein, um einzelne Mitarbeiter, die schauen, um Ihre Leistung zu steigern“, sagte Campbell.
Die neue Technologie produzieren können „eine Objektive Messung der Leistung bietet, ein besseres Verständnis von der Arbeitsumgebung und der Arbeitskräfte sowohl innerhalb als auch außerhalb der Arbeit“, so ein Papier beschreibt die Studie, veröffentlicht in der Proceedings of the ACM auf Interaktive, Mobile Wearable-und Ubiquitous-Technologie.
In der Studie, die kontinuierliche überwachung mit der consumer-Technologie wurde in Verbindung mit traditionellen Fragebögen zu kategorisieren Leistung. Die Technologie ist noch nicht verfügbar in app-stores, sondern konnten kommen, um in der Nähe Liegeboxen in den nächsten Jahren.
Die Forschung, unterstützt durch die Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) innerhalb des US-amerikanischen Office of the Director of National Intelligence, präsentiert auf der UbiComp-Konferenz in London im September 2019.
Forschern der folgenden Institutionen haben zu dieser Studie beigetragen: Dartmouth College; University of Notre Dame; Georgia Institute of Technology; University of Washington; Die Universität von Colorado Boulder; University of California, Irvine; Die Ohio State University; University of Texas at Austin; Carnegie Mellon University.
