Zu helfen, zu überwachen und zu reduzieren COVID-19-Infektionen im Nordosten Brasiliens

Eine Kombination von Wärme-Drohnen, künstliche Intelligenz und mathematische Modellierung hilft Wissenschaftlern verfolgen und die Ausbreitung der COVID-19 im Nordosten Brasiliens: in einer Reihe von Laufenden, innovativen coronavirus Forschungsinitiativen durchgeführt von UCL und Wissenschaftler in Brasilien.

Die Modellierung der Ausbreitung von COVID-19 in Pernambuco

Gemeinsam mit Wissenschaftlern Pernambuco Institut für Risiko-& Katastrophenvorsorge (IRRD-PE) und der COVID Dienstleistungen von ALLGEMEINEM wirtschaftlichem Interesse-initiative, die verbunden sind mit der Federal University of Pernambuco, Sie entwickelten ausgefeilte Prognose-und mapping-tools, die mit AI-Maschine-learning, kombiniert mit thermal-Drohne imaging und COVID-Infektion Krankenhaus-Daten ermöglicht dem team, um vorherzusagen, wo der virus wird sich ausbreiten, weiter. Diese Informationen gibt frühzeitige Warnung für die öffentliche Gesundheit Behörden und lokalen Gemeinschaften.

Um dieses Ziel zu erreichen, die IRRD-PE arbeitet eng mit dem Staat Pernambuco Regierung und der Landeshauptstadt Stadt Recife Rat.

Professor Kostkova, der UCL IRDR-Zentrum für Digitalen Öffentlichen Gesundheit in Notfällen, die formal die Beratung der IRRD-PE, hat gemeinsam mit der UFP auf die Entwicklung von Frühwarn-tools, mit mobiler überwachungstechnik, um vorherzusagen, die Bewegungen und die Dynamik der Moskito-Populationen im Nordosten Brasiliens zur Bekämpfung von Zika-virus.

„Unser konkretes Ziel ist es, sicherzustellen, dass alle Daten von geolocation Zuordnung, Menschenansammlungen Schätzungen aus Thermo-Drohnen-Kameras, und Labor-bestätigte Fälle von COVID-19-Infektion, effizient eingesetzt werden, nahezu in Echtzeit“, sagte Sie.

„Durch Raum-zeitliche Modellierung, generieren wir Prognosen für COVID-19 Fällen für die kommenden Tage mit hoher Genauigkeit. Solche heat-maps werden für alle produziert brasilianischen Bundesstaaten, basierend auf offiziellen und kollaborative informelle Daten. Wichtig ist, die COVID-19 erzeugten Daten gepostet werden täglich auf der IRRD-PE website und helfen, optimale Strategien, um Leben zu retten.“

Die aktuelle Zahl der bestätigten COVID-19 Fällen in Brasilien ist mit über 1,6 Millionen, nur die USA hat mehr mit über 3 Millionen Fällen, während das Vereinigte Königreich etwa 285,000 Fällen.

Nach Ansicht der Forscher die einzigartige Modellierungs-tool, das Sie entwickelt haben, gewinnt schnell an internationaler Anerkennung.

Professor Kostkova fügte hinzu: „Diese data-driven räumlich-zeitliche Modell gab bedeutende frühe Warnzeichen für die öffentliche Gesundheit zuständigen Behörden eine Woche vor dem eigentlichen Wachstum in bestätigter Fall zahlen. In der Tat, diese innovative Vorhersage-Modell mithilfe von machine learning und der mathematischen Modellierung Kombination von heterogenen Datensätzen erwartet wird, zu informieren, mögliche zukünftige Pandemien, oder in der Tat Hilfe die Vorhersage des zweiten COVID-19 wave. Daten, die Wissenschaft spielt eine wichtige Rolle für die frühe Warnung, aber nicht als Ersatz für die traditionellen öffentlichen Gesundheit Reaktion: konsequente öffentliche Gesundheit messaging, Prüfung, Ermittlung der Kontaktpersonen und Isolierung.“

In Brasilien, der Bundesstaat Pernambuco ist regelmäßig eingestuft als mit der besten surveillance-Daten abgeschätzt, der von der Open Knowledge Brasil. Und mit der IRRD-PE ‚ s und COVID SGIS-tracking von COVID-19-Infektion festgestellt wurde, dass die Infektion hot spots entlang der route der BR-232 Bundesstraße in Pernambuco. Dies ermöglichte es dem virus, sich schnell zu verbreiten, werden von der Landeshauptstadt Recife, mit seinem internationalen Flughafen und den städtischen Bereich von 4 Millionen, in den kleinen und mittleren Städten der Staat Pernambuco.

Professor Albuquerque, wer war visiting research scientist an der UCL von 2017 bis 2018, sagte: „Modellierung der epidemiologischen Dynamik von COVID-19 ist komplett neu für alle. Unsere langfristige Partnerschaft mit UCL UCL Medical School und IRDR-Zentrum für Digitalen Öffentlichen Gesundheit in Notfällen war wesentlich, eine epidemiologische surveillance-Plattform hilft Brasilien.“

Öffentliche Gesundheit messaging

In Brasilien, der Gesundheitspolitik und Initiativen durchgeführt, die auf einer staatlichen Ebene und Forscher sagen, dass diese Politiken und Prioritäten unterscheiden sich oft erheblich von der nationalen Regierung—die Bundesregierung von Brasilien.

Mit diesem im Verstand, Professor Kostkova und Kollegen in der UCL IRDR-Zentrum für Digitalen Öffentlichen Gesundheit in Notfällen, arbeiten mit UFP, auf eine Studie mit Blick auf social media analytics von Twitter-Nachrichten, die von Gesundheitsbehörden und der Regierung in Brasilien.

Sie sagte: „Das Ziel ist, besser zu verstehen, das Niveau der COVID-19 Fehlinformationen in Brasilien, in Teil, die sich aus verwirrenden oder widersprüchlichen Politik sanktioniert, die von der Bundes Regierung und des Präsidenten.“