Brustkrebs-Diagnose durch das KI nun so gut wie menschliche Experten,

Brustkrebs ist die häufigste Krebserkrankung in Großbritannien. Es Konten für 15% der neuen Fälle im Land, und etwa eine von acht Frauen diagnostiziert, es während Ihrer Lebenszeit. In der NHS Brustkrebs-screening routinemäßig umfasst eine Mammographie, die im wesentlichen eine X-ray der Brust.

Aber die Zukunft dieser frühen Tests gefährdet ist als die Zahl der Spezialisten in der Lage, Sie zu Lesen, abnimmt. Während diese Fähigkeiten Fehlbetrag kann nicht erfolgen sofort, viel versprechende Fortschritte in der künstlichen Intelligenz können in der Lage sein zu helfen.

Die Interpretation einer Mammographie ist ein komplexer Prozess, in der Regel durchgeführt von speziell ausgebildeten Radiologen und Prüfer. Ihre Fähigkeiten sind unerlässlich für die Früherkennung und Diagnose von Krebs. Sie visuell kontrollieren, Chargen-Mammographie in einer Sitzung auf Anzeichen von Brustkrebs.

Aber diese Zeichen sind oft mehrdeutig oder schwer zu sehen. Falsch-negativ-raten – wo sind die Krebse falsch diagnostiziert oder übersehen werden – sind zwischen 20 und 30% für die Mammographie. Diese sind entweder Fehler in der Wahrnehmung oder Fehler in der interpretation, und zugeschrieben werden kann, um die Empfindlichkeit oder Spezifität der Leser.

Es wird weithin angenommen, dass der Schlüssel zur Entwicklung der know-how benötigt, Mammographien zu interpretieren ist strenge Ausbildung, umfangreiche Praxis und Erfahrung. Und während Forscher wie mich suchen in der Ausbildung-Strategien und Wahrnehmungs-learning-Module, die kann beschleunigen den übergang vom Anfänger-reader, Experte, andere haben untersucht, wie die KI könnte verwendet werden, um beschleunigen die Diagnose und die Verbesserung Ihrer Genauigkeit.

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Maschinen-Diagnose

Wie in unzähligen anderen Bereichen ist das Potenzial für die KI-algorithmen, um zu helfen mit der Diagnose Krebs hat nicht nicht anerkannt. Zusammen mit Brustkrebs, die Forscher haben sich angesehen, wie AI können zur Verbesserung der Wirksamkeit und Effizienz der Versorgung für Lungen -, Gehirn-und Prostatakrebs, um die ständig zunehmende Diagnose verlangt. Sogar Google ist auf der Suche, wie die KI kann verwendet werden, um die diagnose Krebs. Die Suche Riese trainiert hat, einen Algorithmus zur Erkennung von Tumoren, die metastasised, mit einer Erfolgsquote von 99%.

Für Brustkrebs liegt der Fokus bislang auf, wie die KI kann helfen, die diagnose von Mammographien. Jede Mammographie von zwei Spezialisten, die können führen zu Verzögerungen bei der Diagnose, wenn es ist ein Mangel an know-how. Aber die Forscher wurden auf der Suche bei der Einführung von KI-Systemen, die zum Zeitpunkt des screenings. Die Idee ist, dass es support-Spezialist Erkenntnisse, ohne zu warten, für die zweite Meinung von einem anderen Profi. Dies würde die Verringerung der Wartezeiten und damit verbundene Angst für die Frauen, die getestet wurden.

AI hat bereits wesentliche Fortschritte in der Krebs-Bild-Erkennung. Ende 2018, die Forscher berichteten, dass einem kommerziellen system verglichen die Genauigkeit von über 28.000 Interpretationen von screening-Mammographien von 101 Radiologen. Dies bedeutet, erreicht Ihr eine Krebs-Früherkennung Genauigkeit vergleichbar zu einem erfahrenen Radiologen.

In einer anderen Studie führte durch die gleichen Forscher, die Radiologen mit einem KI-system für die Unterstützung zeigte eine verbesserte rate der verbesserte brustkrebserkennung – stieg von 83% auf 86%. Diese Forschung hat auch gefunden, dass die Verwendung eines AI system reduziert die Menge der Zeit, Radiologen verbrachte die Analyse der Bilder auf dem Bildschirm.

Fine-tuning

Aber während das Potenzial der KI wurde begrüßt von einigen Radiologen, das Sie gebracht hat, den Verdacht von den anderen. Und obwohl andere Forscher haben auch festgestellt, dass die KI genau so gut bei der Erkennung von Brustkrebs von Mammographien als Ihre menschlichen Gegenstücke, das kommt mit der Einschränkung, dass mehr fine-tuning und software-Verbesserung ist notwendig, bevor es sicher sein kann, eingeführt in Brust-screening-Programmen.

Spannend, wie es sein kann, zu denken, dass AI verwendet werden könnten, zu helfen, zu erkennen, wie eine weit verbreitete Krebs, Facharzt und das Vertrauen der öffentlichkeit muss berücksichtigt werden, bevor es eingeführt werden kann. Die Akzeptanz der Technologie ist von entscheidender Bedeutung, so dass Patienten und medizinische Fachkräfte wissen, dass Sie erhalten die richtigen Ergebnisse.

Noch hat es wenig Forschung in der öffentlichen Wahrnehmung von AI und Brustkrebs-screening, aber mehr Allgemeines in AI und Gesundheitswesen haben festgestellt, dass 39% der Menschen sind bereit, sich mit künstlicher Intelligenz/Robotik für die Gesundheitsversorgung. Dieser steigt auf 55% bei den 18 – bis 24-jährige Zielgruppe.