Roman Halskette erkennt Herzrhythmusstörungen

Eine geniale Halskette, die erkennt, abnormale Herz-Rhythmus präsentiert zum ersten mal auf EHRA Essentials 4, eine wissenschaftliche Plattform der European Society of Cardiology (ESC).

„Der wearable-Halskette-EKG (Elektrokardiogramm) bietet eine neue und einfache Methode zur Erkennung einer abnormalen Herzrhythmus genannte Vorhofflimmern, das ist ein schnell wachsendes problem der öffentlichen Gesundheit,“ sagte Studie Autor Herr Elmeri Santala, ein Medizin-student an der Universität von Ost-Finnland.

Eine der wichtigsten Ursachen für einen Schlaganfall ist Unerkanntes und unbehandeltes Vorhofflimmern. Etwa 25% aller Schlaganfälle entstehen durch Vorhofflimmern. Es ist zwar die häufigste Herz-Rhythmus-Störungen, Vorhofflimmern ist oft symptomlos, und intermittierende, wodurch seine Erkennung und Diagnose eine Herausforderung. Innovative Methoden zur Erkennung sind daher erforderlich.

In dieser Studie wurde die diagnostische Genauigkeit eines EKG-um den Hals getragen (siehe Foto). Ein single-lead ECG ist eingebettet in den Anhänger.

Um zu Messen, Ihre Herz-Rhythmus-Benutzer starten Sie eine Anwendung auf Ihrem smartphone setzen Sie dann die Halskette zwischen den Handflächen oder zwischen den Palmen und die Brust für 30 Sekunden. Die Daten werden automatisch an einen cloud-Dienst analysiert bei Vorhofflimmern mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI). Innerhalb von wenigen Sekunden die smartphone-Anwendung zeigt die Ergebnisse der Analyse. Ein EKG-Bericht wird generiert, die für die ärzte die Diagnose zu bestätigen.

An der Studie nahmen 145 Erwachsene, die Kette zu Messen, Ihre eigenen Herz-Rhythmus. Teilnehmer gleichzeitig wurde eine EKG-Aufzeichnung als „gold-standard“ – Vergleich.

Zwei Kardiologen analysiert, EKG, ohne zu wissen, den ersten Rhythmus (d.h. Sie wurden geblendet, um die 3-lead EKG-Aufnahmen und erste 12-lead ECG). Automatisierte AI Analyse der Halskette EKG wurde auch durchgeführt.

Die Halskette produziert EKG-Aufnahmen mit hervorragender Qualität zu erkennen und zu diagnostizieren Vorhofflimmern. Vorhofflimmern diagnostiziert durch standard-EKG-Messung wurden auch abgeholt von der Kette Gerät mit hoher Genauigkeit—sowohl die automatisierte AI Analyse und interpretation der EKG-Bericht von einem Kardiologen.