Nach Interoperabilität: FHIR ist das Tor für KI
ORLANDO — HL7 – FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) ist weitgehend als Faktor für die Gesundheit den Austausch von Daten, die es natürlich ist, aber Führungskräfte bei IBM, Google und Microsoft sagte, es wird auch der Grundstein für künstliche Intelligenz und machine learning.
„Interoperabilität ist die Grundlage unseres healthcare-Strategie — Lehr-cloud, die Sprache zu sprechen Gesundheitswesen: HL7-FHIR, DICOM“, sagte Aashima Gupta, global head of healthcare and life sciences bei Google Cloud, während einer panel-Diskussion hier bei HIMSS19 am Donnerstag.
Google, neben IBM, Microsoft, Oracle und Salesforce, unterzeichnet ein Versprechen zu entfernen Interoperabilität Barrieren im August 2018 während der Blauen Taste 2.0 hackathon im Weißen Haus. Und während die Unternehmen noch spezifische details, die Sie gesagt, es soll sich um cloud computing, FHIR und offene APIs.
„Wir sind Konkurrenten in vielerlei Hinsicht aber auch sehr viel ausgerichtet, denn ohne Interoperabilität können wir nicht wirklich verändern und einen Unterschied machen,“ sagte Mark Dudman, die Gesundheit der globalen Produkt-und KI-Entwicklung bei IBM. “Gerade jetzt, FHIR ist unter den Systemen, die nicht interagieren, zu reden, schnell. Wir haben uns getroffen, das erste echte Ziel des Erhaltens von Systemen zu sprechen, aber jetzt werden wir zu sprechen haben in der Lautstärke.“
Wie die Interoperabilität, die Fortschritte und das Gesundheitswesen beginnen, teilen diese Datenmengen mehr regelmäßig, er setzt die Bühne für viele, die heute die größten trends, einschließlich die Gesundheit der Bevölkerung, die personalisierte Medizin und neue Technologien wie künstliche Intelligenz und machine learning.
„Wenn wir sehen, die moderne Daten-standards wie FHIR entstehen, ist es offensichtlich, dies ist ein Teil der Demokratisierung von AI,“ sagte Peter Lee, Microsoft corporate vice president für Forschung. “KI ist noch sehr handwerklich. Es hängt von der Kunstfertigkeit der hoch spezialisierte Leute.“
Das weitergehende Ziel ist nicht nur die Bereitstellung von Daten zur Verfügung, um PhD-und Daten-Wissenschaftler, sondern auch, Werkzeuge zu bauen, die Demokratisierung von AI, die erfordert interoperable Daten als grundlegende element.
„FHIR ist das gateway zum KI und dem maschinellen lernen,“ Gupta sagte. „Wir wollen oben haben FHIR in unserem analytics und machine learning tools.“
