Metabolomics-screening-tool kann erkennen, Autismus-Spektrum-Störung
(HealthDay)—Eine metabolomics-screening-tool kann erkennen, mehr als 50 Prozent der Personen mit Autismus-Spektrum-Störung (ASD), entsprechend einer Studie online veröffentlicht am 18. Juni in der Autismus-Forschung.
Alan M. Smith, Ph. D., von Stemina Biomarker Discovery Inc. in Madison, Wisconsin, USA, und Kollegen führten eine quantitative metabolomics-Analyse von plasma-Proben von 708 Fasten Kinder, im Alter von 18 bis 48 Monaten, eingeschrieben, in der Kinder der Autismus-Metabolom-Projekt. Sie zielte darauf ab, zu identifizieren, Veränderungen im Stoffwechsel, die hilfreich für stratifying Einzelpersonen mit ASD in Subpopulationen, basierend auf metabolischen Phänotypen.
Die Forscher identifizierten metabotypes Zusammenhang mit ASD in eine Entdeckung, Satz von 357 Personen. In einer unabhängigen Replikation Satz von 351 Individuen, die Reproduzierbarkeit der metabotypes validiert wurde. Insgesamt 34 Kandidaten metabotypes wurden identifiziert, die den differenzierten Untergruppen der ASD von der Regel entwickeln Teilnehmer; die Empfindlichkeit war mindestens 5 Prozent und Spezifität größer als 95 Prozent. Basierend auf Verhältnisse von Lactat oder Pyruvat, Succinat, Glycin, Ornithin, 4-Hydroxyprolin, oder α-Ketoglutarat mit anderen Metaboliten, die 34 metabotypes bildeten sechs metabolischen Cluster. Es gab 53 Prozent Sensitivität und 91 Prozent Spezifität der Optimierung eine Teilmenge von neuen und zuvor definierten metabotypes in einem screening-Batterie.
„Diese Schritte repräsentieren, die Schritte in eine Forschungs-Reise zum Verständnis der Rolle von metabotypes und Ihr potential als verwertbare klinische tools, die bei der Erkennung und Behandlung von ASD,“ die Autoren schreiben.
