Google research zeigt, wie AI machen können Augenärzte mehr wirksam: die Studie zeigt, dass gemeinsam, AI und ärzte verbessern können, Augenpflege

Als künstliche Intelligenz weiter zu entwickeln, Diagnose von Krankheiten schneller und möglicherweise mit größerer Genauigkeit als ärzte, einige haben vorgeschlagen, dass die Technologie bald ersetzen, die Aufgaben, die die ärzte derzeit durchführen. Aber eine neue Studie von der Google AI research group zeigt, dass ärzte und algorithmen, die zusammen arbeiten, wirkungsvoller sind als entweder allein. Es ist eine der ersten Studien zu untersuchen, wie sich die KI verbessern können ärzte Diagnose-Genauigkeit. Die neue Forschung, veröffentlicht in der April-Ausgabe von Ophthalmology, ournal of the American Academy of Ophthalmology.

Diese Studie baut auf früheren arbeiten von Google AI, die zeigen, dass der Algorithmus funktioniert in etwa so gut wie menschliche Experten im screening von Patienten für eine gemeinsame diabetische Augenerkrankung die diabetische Retinopathie. Für Ihre neueste Studie, die Forscher wollten sehen, ob Ihr Algorithmus könnte mehr tun, als einfach diagnostizieren von Krankheiten. Sie wollte zu schaffen ein neuer computer-assisted-system, das „erklären“ könnte der Algorithmus die Diagnose. Sie fanden, dass dieses system nicht nur zu einer Verbesserung der Augenärzte‘ die diagnostische Genauigkeit, aber auch verbesserter Algorithmus die Genauigkeit.

Mehr als 29 Millionen Amerikaner haben diabetes, und sind mit einem Risiko für diabetische Retinopathie, eine potenziell blendenden Augenerkrankungen. Menschen in der Regel nicht beachten Sie änderungen in Ihre vision, in der Krankheit frühen Stadien. Aber als Sie fortschreitet, diabetische Retinopathie verursacht in der Regel den Verlust der Sehkraft, die in vielen Fällen nicht rückgängig gemacht werden kann. Deshalb ist es so wichtig, dass Menschen mit diabetes haben im jährlichen screenings.

Leider ist die Genauigkeit des screenings erheblich variieren kann. Eine Studie fand eine 49-Prozent-Fehlerquote unter Internisten, Diabetologen sein, und medizinische Bewohner.

Jüngste Fortschritte in der KI Versprechen zur Verbesserung des Zugangs zu diabetische Retinopathie-screening und zur Verbesserung Ihrer Genauigkeit. Aber es ist weniger klar, wie die KI die Arbeit in der Arztpraxis oder in anderen klinischen Einstellungen. Frühere versuche, die computer-assistierte Diagnose zeigt, dass einige Kontrolleure verlassen Sie sich auf die Maschine zu viel, das führt zu einer Wiederholung der Maschine Fehler, oder unter-setzen Sie auf es, und ignorieren Sie präzise Vorhersagen. Forscher bei Google-AI glaube, dass einige diese Probleme können vermieden werden, wenn der computer „erklären“ Ihre Prognosen.

, Diese Theorie zu testen, entwickelten die Forscher zwei Arten von Hilfe, die ärzte Lesen des Algorithmus Vorhersagen.

• Noten: Ein Satz von fünf erreicht souverän vertreten, dass die Stärke der Evidenz für den Algorithmus auf die Vorhersage.
• Noten heatmap: Erweiterung des grading-Systems mit einer heatmap, dass die Maßnahmen der Beitrag der einzelnen pixel in das Bild, um den Algorithmus auf die Vorhersage.

Zehn Augenärzte (vier Allgemeine Augenärzte, trainiert außerhalb der USA, vier Netzhaut-Spezialisten, und eine Netzhaut-Spezialist in der Ausbildung) wurden gebeten, zu Lesen, jedes Bild einmal unter einer von drei Bedingungen: ohne fremde Hilfe, Grade nur, und Grade heatmap.

Beide Arten der Hilfe verbessert ärzten diagnostische Genauigkeit. Es verbesserte auch Ihr Vertrauen in die Diagnose. Aber der Grad der Verbesserung hängt von der Arzt das Niveau von know-how.

Ohne Hilfe, Allgemeine Augenärzte sind deutlich weniger genau als der Algorithmus, während die retina-Spezialisten sind nicht wesentlich präziser als der Algorithmus. Mit Hilfe der Allgemeinen Augenärzte entsprechen, aber übersteigen Sie nicht die Modell-Genauigkeit, während die retina-Spezialisten zu übersteigen beginnen die Leistung des Modells.

„Was wir fanden, ist, dass AI mehr tun kann, als einfach automatisieren Augen-screening, es kann helfen, ärzte in genauer Diagnose der diabetischen Retinopathie“, erklärt der leitende Forscher, Rory Sayres, PhD.. „AI und ärzte zusammenarbeiten, kann genauer sein, als die beiden allein.“

Wie die Medizin-Technologien, die es vorangingen, Sayres, sagte, dass AI ist ein weiteres tool, um die Kenntnisse und Fähigkeiten, und das Urteil der ärzte noch mehr Mittel, um die Qualität der Versorgung.

„Es gibt eine Analogie in Fahrt,“ Sayres erklärt. „Es sind selbstfahrende Fahrzeuge, und es gibt Werkzeuge, um dem Fahrer helfen, wie Android-Auto. Die erste ist die Automatisierung, die zweite ist die augmentation. Die Ergebnisse unserer Studie weisen darauf hin, dass es möglicherweise Raum für die augmentation in der Klassifizierung von medizinischen Bildern wie retinal fundus-Bilder. Bei der Kombination von Arzt und Assistent übertrifft entweder alleine, dies stellt ein argument für das up-leveln Kliniker mit intelligenten tools.“