Die internationale Forschung verbessert die Qualität der CT-scan-Bilder
Computertomographie (CT) ist eines der besten medizinische tests für die Analyse der Auswirkungen von vielen Krankheiten, einschließlich COVID-19. Ein internationales team hat eine neue Methode entwickelt, verbessert die Qualität von den Bildern, die von CT-scans. Der Algorithmus, getestet auf simulierten Daten, unterscheidet verschiedene Gewebe-Typen und öffnet die Tür zu einem niedrigeren Dosen von Strahlung, zu der die Patienten ausgesetzt sind, während diese Art von test.
Ein Fenster auf die innere Funktionsweise
Computertomographie oder CT, nutzt computergestützte Verfahren zum kombinieren von vielen X-ray Messungen aus mehreren Winkeln zu produzieren tomographische Bilder. Dieses nicht-invasive Verfahren, die eine dreidimensionale rekonstruierte Ansicht der Organe oder Gewebe, ermöglicht es ärzten, um zu sehen, Sie im Ziel, ohne zu schneiden.
„[Diese Technik] hilft Experten zu bestimmen, die Anwesenheit eines Tumors, die genaue Lage, Größe und Ausbreitung. Es kann auch verwendet werden, um zu diagnostizieren, Muskel-und Knochenerkrankungen, Infektionen oder Blutgerinnseln, Herzkrankheiten, Lungen-Knötchen und Leber Massen,“ sagte Mohammad Mahdi Dehshibi, ein Postdoc-Forscher an der UOC Szene Verständnis und Labor für Künstliche Intelligenz (SUNAI), der UOC ‚ s Fakultät für informatik, Multimedia und Telekommunikation, von der Muster-Forschungszentrum in Teheran, Iran. „Diese Technologie ist eine der häufigsten imaging-tools verwendet, um guide Biopsie und Strahlentherapie sowie die überwachung der Wirksamkeit von Behandlungen wie Krebs, innere Verletzungen und Blutungen-Erkennung.“
Allerdings Computertomographie beinhaltet das Risiko einer Beschädigung der Struktur der DNA und die Auslösung von Krebs aufgrund der Exposition der Körper zu hohe Dosen von Röntgenstrahlen. Zum Beispiel, im Laufe von einem Kopf-CT-scan, eine person erhält eine Strahlendosis entspricht der gesamten Menge sind Sie in der Regel ausgesetzt, bis in 243 Tagen des normalen Lebens.
Ein neuer Algorithmus zur Verringerung der Strahlung
In einer Suche zu reduzieren diese Strahlung, die Mannschaft unter der Leitung von Dehshibi hat eine neue post-processing-Algorithmus erhöht die Qualität der rekonstruierten CT-Bilder. Während herkömmliche CT-Verfahren-pick-up nur ein Teil des X-ray energy spectrum, testeten die Forscher einen breiteren Energiebereich, unterteilt in Intervalle, zu erreichen, um einen höheren Kontrast. Nach dem testen es auf konstruierten Daten mit TOR/GEANT4-simulation-software, fanden Sie, dass der Algorithmus erhöht die Qualität der Bilder und Geräusche werden reduziert, das ermöglicht eine bessere Diskriminierung zwischen den verschiedenen Arten von Gewebe, die mit niedrigeren Dosen von X-Strahlen, nach Ihren Ergebnissen veröffentlicht in der Journal of Information Processing.
„Die Unterscheidung zwischen zwei verschiedenen Geweben (entweder normal oder abnormal sind) in der gleichen region ist kritisch für ärzte oder Radiologen planen für weitere Behandlungen, in denen diese Entscheidung den Umgang mit dem Patienten „Leben“, sagte er. „Mit einer besseren Gewebe Diskriminierung erhöht die Erfolgsrate der Medizin plan.“ Die neue Methode erhöht die Fähigkeit zu unterscheiden zwischen Geweben, die von 60% in den Simulationen im Vergleich zu herkömmlichen CT.
