Künstliche Intelligenz könnte verwenden EKG-Daten zur Messung der Patienten, dem Allgemeinen Gesundheitszustand
In Naher Zukunft können die ärzte in der Lage sein zu gelten, künstliche Intelligenz, um EKG-Daten, um zu Messen, dem Allgemeinen Gesundheitszustand, entsprechend der neuen Forschung veröffentlicht in Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology, einer Zeitschrift der American Heart Association.
Ein Elektrokardiogramm, auch bekannt als ein EKG oder EKG, ist ein test verwendet, um zu Messen die elektrische Aktivität des Herzens. Es ist zwar bekannt, dass ein patient das Geschlecht und das Alter beeinflussen könnte, ein EKG, die Forscher stellten die Hypothese auf, dass die künstliche Intelligenz könnte bestimmen eines Patienten Geschlecht und schätzen Ihre „physiologische Alter“ — ein Maß der Gesamt-Körper-Funktion und Gesundheitszustand deutlich vom chronologischen Alter.
Mithilfe von EKG-Daten von fast 500.000 Patienten, eine Art der künstlichen Intelligenz, bekannt als ein convolutional neural network trainiert wurde, um Gemeinsamkeiten zu finden zwischen den input-und output-Daten. Einmal ausgebildet, das neuronale Netzwerk wurde getestet, für die Genauigkeit der Daten eine zusätzliche von 275.000 Patienten durch die Vorhersage der Ausgang, wenn nur die gegebenen input-Daten.
Das neuronale Netzwerk geschätzte Patienten das chronologische Alter als höher nach der Erfahrung mit negativen gesundheitlichen Situationen wie Herzinfarkt, niedriger Ejektionsfraktion und koronare Herzkrankheit, und niedrigere Altersgrenze, wenn Sie erfahren wenig oder keine Nebenwirkungen.
„Während die ärzte schon überlegen, ob ein patient „angezeigt wird, [Ihre] angegebene Alter‘ als Teil der baseline-Untersuchung, die Fähigkeit, mehr Objektiv und konsistent einzuschätzen, dies kann Auswirkungen auf die Gesundheitsversorgung auf mehreren Ebenen,“ sagte Studie Autor Suraj Kapa, M. D., assistant professor für Medizin und Direktor für Augmented-und Virtual-Reality-Innovation an der Mayo Clinic in Rochester, Minnesota.
„In der Lage, genauer zu beurteilen, dem Allgemeinen Gesundheitszustand kann helfen, die ärzte bestimmen, welche Patienten Sie sollten weiter untersuchen, um zu ermitteln, ob asymptomatisch oder derzeit stillen Krankheiten, die davon profitieren könnten, eine frühe Diagnose und intervention. Für Leute, die auf große, AI-verbessert EKG könnte besser zeigen, kann es sein, etwas wie ein neues gesundheitliches Problem oder komorbiden Bedingung, dass Sie sonst nicht bewusst,“ fuhr Kapa.
Forscher entdeckten, dass die künstliche Intelligenz in der Lage war, genau zu bestimmen, ein patient Geschlecht 90% der Zeit und könnten bestimmen, die das chronologische Alter als Gruppe von Patienten mit 72% Genauigkeit.
„Die Beweise -, dass wir vielleicht Nachlese einer Art „physiologische Alter“ – war sicherlich überraschend und aufregend für seine mögliche Rolle in der Zukunft Ergebnisse der Forschung, und kann foster einen neuen Bereich der Wissenschaft, wo wir suchen, um ein besseres Verständnis der biologischen Grundlagen für eine solche Feststellung,“ Kapa sagte.
Während der Studie war in der Lage zu ziehen aus einem großen Stichprobenumfang, alle Personen in die Studie wurden Patienten und EKGs verabreicht wurden für eine weitere klinische Indikation. Zukünftige Studien mit einer offenkundig gesunden Bevölkerung sind nötig, um erneut validieren das neuronale Netzwerk die Entschlossenheit. Darüber hinaus Geschlecht in der Studie selbst-identifiziert durch den Patienten und repräsentiert nicht unbedingt das Geschlecht von allen Personen in der Studie.
