Sind Fruchtbarkeits-apps nützlich?
Für viele Frauen im gebärfähigen Alter, die häufigste Art und Weise der Bewertung Ihrer Menstruation Gesundheit und Fruchtbarkeit bedeutet regelmäßige Besuche bei einem Gynäkologen oder einem anderen Arzt. Wenn es um die Bewertung der Veränderungen in der Fruchtbarkeit, Menstruation, Gesundheit und Lebensqualität, diese Besuche in der Regel auf das Gedächtnis verlassen, was dazu führen kann signifikante Ungenauigkeiten in der Auswertung.
Auf der anderen Seite viele Frauen, die heute mit der „Fruchtbarkeit Bewusstsein Methode“ (FAM) apps zu verfolgen Ihre Menstruationszyklus. Viele dieser apps sind verfügbar, und Sie haben ziemlich populär geworden in den letzten Jahren.
Aber wie genau sind FAM-apps? Was tun, Nutzer zu verfolgen? Ist die information für Frauen und Ihre Gynäkologen? Diese Fragen sind schwer zu beantworten, aus einem einfachen Grund: Weder Besuche noch die app-Nutzung wurden systematisch untersucht, die auf einer bevölkerungsebene zu bestimmen, und vergleichen Ihre Genauigkeit in der Beurteilung der Menstruation Gesundheit und Fruchtbarkeit in einer sinnvollen Art und Weise.
Nun, Laura Symul an der EPFL Digitalen Epidemiologie Labor durchgeführt hat, so eine Studie. Die Zusammenarbeit mit der Stanford University (die Sie nun bei), Symul führte eine große Studie an 200.000 user von zwei FAM-apps, Sympto und Kindara. Beide apps unterstützen die sympto-thermal-Methode und erleichtert die Ermittlung der fruchtbaren und unfruchtbaren Zeiten der Frau Menstruationszyklus unter Berücksichtigung Aufnahmen der zervikalen Flüssigkeit, die Körpertemperatur bei wake-up, und anderen biologischen Zeichen.
Die Wissenschaftler verfolgten mehr als 30 Millionen Tagen der Beobachtungen von über 2,7 Millionen Zyklen. Die gesamte Studie hatte zwei Ziele: Erstens, um zu sehen, wie und was die Nutzer freiwillig track auf FAM-apps. Zweite, um herauszufinden, ob diese Datensätze ermöglichen eine genaue Erfassung und Bewertung der ovulation timing.
In Bezug auf die Benutzer-Demographie und Verhalten, ergab die Studie, dass die typischen FAM-app-Nutzer ist um die 30 Jahre alt, lebt in einem westlichen Land (Europa oder Nordamerika) und hat einen gesunden BMI. App-Benutzer melden Ihre Beobachtungen häufiger auf, wenn Sie sich auch melden, Geschlechtsverkehr, und wenn man Sie anschaut, die auf eine Bevölkerung, berichtet, dass die Fruchtbarkeit Bewusstsein-Körper-Zeichen aufweisen zeitlichen Muster Folgen, dass sehr eng diejenigen, die gefunden wurden, in kleineren klinischen Studien.
Die Wissenschaftler fanden heraus, dass Frauen, die versuchten, die Schwangerschaft aufgenommen sympto-thermische Messungen, die jeden Tag für bis zu 40 Prozent Ihrer Menstruationszyklen. Dann, durch die Modellierung der Daten, fanden Sie, dass die Durchschnittliche Dauer und Reichweite der follikulären phase beginnt der Zyklus und endet mit der ovulation, die größer waren als zuvor berichtet. In der Tat, die Modellierung zeigte, dass nur 24 Prozent der Ovulationen auftreten an den Tagen 14 bis 15 des Zyklus. Auf der anderen Seite, die Daten zeigten, dass die Dauer und Reichweite der luteal-phase—der zweite Teil des Menstruationszyklus—entsprach dem früherer Studien.
Die Ergebnisse bieten eine erschwingliche Mittel für die Untersuchung der Wechselwirkungen zwischen den Menstruationszyklus und anderen physiologischen Systemen im großen Maßstab. „Unsere Studie liefert eine gemeinsame Basis für die Nutzer und Ihre ärzte zu integrieren digitaler Unterlagen bei Ihren besuchen, bewerten Ihre eigenen Menstruationszyklus Muster und vergleichen Sie Sie mit den Statistiken, berichten wir“, sagt Laura Symul. „Neue Technologien, besonders die self-tracking, die Art ändern, wie wir wahrnehmen, in unserem Körper und Gesundheit. Die Anwender und die ärzte Wundern sich über die Chancen und die Nützlichkeit von digitalen self-tracking. Unsere Studie zeigt, dass die Nutzer freiwillig verfolgen Ihre Menstruationszyklus und die Fruchtbarkeit zusammenhängenden Körper Zeichen sehr Häufig, und das, was Sie verfolgen, ist ausgerichtet mit, was erwartet wird, in der überwiegenden Mehrzahl der Fälle. Während dieser Messungen und Beobachtungen sind laut und nicht perfekt regelmäßig, Sie liefern wertvolle Informationen für die Herleitung der zugrunde liegenden hormonellen Veränderungen und Ovulationszeitpunkt in einer Weise, die ist skalierbar, sowohl in der Zeit und in der Anzahl der Teilnehmer.“
