Ohne Metriken, wie bewerten Sie die Therapieeinrichtungen?
Fast 10 Prozent der nation ist es, die gesamte Bevölkerung mit Substanz verwenden Störung, aber viele kämpfen, um zu finden, die richtige Hilfe—eine Aufgabe, die erschwert wird, weil es keine standardisierten rating-system, um sicherzustellen, dass die Qualität der Versorgung im Rahmen der spezialisierten Therapieeinrichtungen. Auch die Bemühungen, die existieren, zu bewerten, diese Personen scheinen nicht zu sein, ausgerichtet auf die zentralen Anliegen der Patienten, entsprechend einer neuen Studie vom Penn Medicine Forscher veröffentlicht heute in der Journal of General Internal Medicine.
Mit einem machine-learning-Anwendung, Forscher entdeckt die häufigsten Themen im Zusammenhang mit Anlagen “ Bewertungen auf Google und Yelp, die dann im Vergleich zu einer Umfrage von den Drogenmissbrauch und Mental Health Services Administration (SAMSHA)—die am meisten verbreitete Methode der Bewertung, die derzeit verwendet für diese Einrichtungen. Jedoch, die Umfrage soll sein, eine Bestandsaufnahme der erbrachten Leistungen und nicht die Zufriedenheit der Patienten, so dass nur 7 Prozent des codes ausgerichtet, Themen aus der Patienten-Bewertungen.
„Es wäre klug von uns eine umfassende Methode für die Definition der Qualität, die Erfassung von Daten und die Anpassung der Pflege, der sowohl sinnvolle und patientenorientierte bei der Behandlung der Einrichtungen,“, sagte führen Autor Anish Agarwal, MD, assistant professor für Notfallmedizin. „Ohne diese überlegungen, die wir versuchen, anzugehen, eine Komponente der opioid-Epidemie ohne Rücksicht auf die Stimmen derer, die tatsächlich Hilfe suchen.“
Online-Bewertungen sind als ungefilterte Quellen, die kommen direkt von Patienten und deren support-Systeme, eine Ressource, die das team unter der Leitung von Agarwal und Raina-Kaufmann, MD, Direktor der Penn Medicine Center für Digital Health und associate professor für Notfallmedizin, als relativ ungenutzt. Das team analysiert 7,823 online-Bewertungen für 539 Pennsylvania Anlagen veröffentlicht, die zwischen den Sommern 2010 und 2018. Beide Yelp und Google eine fünf-Sterne-rating-system, und die Forscher fanden heraus, dass 43 Prozent der Bewertungen fielen in den fünf-Sterne-Kategorie, während weitere 34 Prozent waren ein-Sterne -, so dass nur 23 Prozent für die mittleren Bewertungen.
„Wir haben gesehen, dass dieses polarisierte trend mehr als einmal in der online-Bewertungen mit der Zufriedenheit der Patienten“, sagte Agarwal. „Die Menschen neigen dazu zu motivieren, eine Bewertung abzugeben, wenn Sie das Gefühl hatten, dass Sie entweder eine große oder eine schreckliche Erfahrung, und dies in der Regel manifestiert sich als entweder auf ein – oder fünf-Sterne. Wir haben gesehen, dass ein ähnlicher trend in der online-Bewertungen von Krankenhäusern, Notaufnahmen, und dringend Pflege-Zentren.“
Fast 70 Prozent der Bewertungen wurden begleitet von text erklären die Gutachter, die Gedanken. Aber Bewertungen mit text waren deutlich eher niedriger bewertet (durchschnittlich 2.9 Sternen) als diejenigen ohne text (3.8 Sterne).
„Menschen mit starken Meinungen neigen zu wollen, um Ihre Erfahrungen zu teilen online. Ich kann mir vorstellen, das diejenigen, die ohne text wahrscheinlich höhere Punktzahl, weil die Menschen haben weniger eine starke Meinung zur Stimme,“ Agarwal erklärt. „Wenn die Leute lassen einen eher negativen Beurteilung, wie ein Stern, möchten Sie Häufig follow-up mit einem ‚warum.‘ Dies ist sehr hilfreich für uns Forscher, da können wir beginnen zu verstehen, mehr über die person in Erfahrung, und warum es vielleicht weniger kompetent sind, und dann können wir Maßnahmen ergreifen, um es anzugehen.“
Zu Graben, in den text der online-Bewertungen, die Forscher fütterten die überprüfung von text in einer automatisierten machine learning-tool zu identifizieren und zu Gruppen-Instanzen die gleichen Wörter über Bewertungen. Sie dann angewendet, eine Technik, bekannt als differential-Sprache Analyse zu ziehen Themen, die in Beziehung zu bestimmten online-Bewertungen. Wenn es darum ging, fünf-Sterne-Bewertungen, es wurde eine Korrelation mit erwähnt der Fokus auf recovery, Personal, Hilfsbereitschaft, sorgsame Pflege, erleben eine „life changing moment“, und die Allgemeine Professionalität. Jedoch werden die Themen am meisten, die direkt mit ein-Sterne-Bewertungen enthalten, lange Wartezeiten, schlechte Unterkünfte, schlechter Telefon-Kommunikation, die Arten von Medikamenten angeboten, Termin und Verfügbarkeit.
Die Forscher identifizierten drei der 14 Dienste-Kategorien in der SAMSHA Umfrage, die ausgerichtet mit den top-Themen abgeleitet, die den Patienten‘ online-Bewertungen. Darüber hinaus 12 des service-codes aus der Befragung von 162 insgesamt, angesprochen top-Themen aus dem Internet. Da die Unterschiede zwischen der Umfrage und was die Patienten post etwa bietet eine neue Quelle von Informationen, um zu helfen, die Verbesserung der Qualität in diesen Zentren.
Moving forward, Agarwal, Kaufmann und Ihre Kolleginnen und Forscher hoffen, dass Ihre Entdeckungen kann dabei helfen, die Hof-stick durch die medikamentöse Therapie-Einrichtungen gemessen werden, um besser über die tatsächlichen Gefühle der Menschen mit Substanz verwenden Störung.
