Die künstliche Intelligenz zeigt Versprechen bei der Erkennung von Lungenkrebs
Lungenkrebs kann es sein, lauern, in plain sight, nur um gefangen werden zu spät angemessen behandelt.
Was ist passiert?
In der Tat, es ist der sixth die meiste gemeinsame Sache des Todes weltweit, entsprechend der Weltgesundheitsorganisation. Ärzte haben derzeit zu durchforsten Hunderte von 2-D-CT-scan-Bilder, um zu versuchen zu erkennen, das Vorhandensein der Krankheit – ein Prozess, der Zeit braucht und ist nicht sehr präzise.
In einer neuen Studie, die Google und medizinischen Partnern, darunter der Northwestern University haben, enthüllt eine neue KI-basierte tool erstellen kann, ein besseres Modell von einem Patienten die Lunge aus dem CT-scan-Bilder. Dieses 3-D Bild gibt, bessere Vorhersagen über die Malignität von Tumoren und beinhaltet das lernen aus vorherigen scans, sodass die AI zu helfen, Kliniker in spotting Lungenkrebs in früheren Stadien, wenn es ist weitaus mehr behandelbar.Während die Krankheit kann aufgehoben werden, wenn sich bald genug, Google Notizen, eine winzige Scheibe der Wahlberechtigten US-Bevölkerung screenings für Lungenkrebs. Zusammen mit der enormen Arbeit und deckende Ergebnisse einer Mensch-nur überprüfen kann produzieren, KI-Unterstützung in der überprüfung der medizinischen Bildgebung und der Aufbau einer statistischen Modell bietet Aufzug einige Entlastung der Kliniker Schultern.
Was ist der trend?
Die Flut an Daten über die healthcare-Industrie bedeutet, dass alle Arten von Praktizierenden, die werden überschwemmt mit Informationen, die Sie brauchen, um zu überprüfen.Als Anbieter beginnen, mehr zu investieren in die Gesundheit der Bevölkerung, die Fähigkeit, zu optimieren und zu verbessern, Prognosen und Diagnosen durch den AI-assisted imaging bedeutet den Einsatz von Technologie, um freie Anbieter, um Aufgaben Sie sind besser geeignet.
Die Google-Studie sagt AI-Technologie ist die Möglichkeit zur Vorhersage von therapieergebnissen und empfehlen die Behandlung Pläne mit einem höheren Grad an Genauigkeit als bei Praktiker allein.
Warum es wichtig ist?
Die künstliche Intelligenz wurde zeigt, wie es Aussehen kann, näher an Patientendaten, sei es die Bildgebung von CT-scan-Maschine, um Biometrie-Daten von einer smartwatch, oft Kommissionierung bis auf Krankheiten und Bedingungen besser als Praktiker konnte, auf Ihre eigenen.Krebs scheint ein besonders gutes Ziel für maschinelles lernen. Mit einer Diagnose verlässt sich so stark auf imaging-scans, dass ein computer wurde nachweislich besser zu tun, und eine erfolgreiche Behandlung so abhängig Früherkennung, viel Gesundheit-Forscher haben gezeigt, wo die KI kann root Krebs effektiver als der Mensch allein.
Benjamin Harris ist ein Maine-basierte freier Schriftsteller und ehemalige new media producer für HIMSS Medien.
Twitter: @BenzoHarris.
