AI beats menschlichen Brustkrebs-Diagnose

Ein computer-Programm identifizieren können Brustkrebs von routine-scans mit größerer Genauigkeit, als menschliche Experten, Forscher sagte, was Sie gehofft beweisen könnte ein Durchbruch im Kampf gegen den globalen killer.

Brustkrebs ist eine der häufigsten Krebsarten bei Frauen mit mehr als zwei Millionen neue Diagnosen allein im letzten Jahr.

Regelmäßige vorsorge ist unerlässlich in der Erkennung der ersten Anzeichen der Krankheit bei Patienten, die zeigen keine offensichtlichen Symptome.

In Großbritannien, Frauen über 50 sind beraten, erhalten eine Mammographie alle drei Jahre die Ergebnisse der analysierten zwei unabhängige Experten.

Aber die Interpretation der scans lässt Raum für Fehler, und ein kleiner Prozentsatz aller Mammographien wieder eine false-positive—Fehldiagnose ein gesunder patient Krebs—oder false-negative—fehlt die Krankheit, wie es breitet.

Jetzt Forscher an Google Health ausgebildet haben, eine künstliche Intelligenz-Modell, zu erkennen Krebs in Brust-scans von tausenden von Frauen in Großbritannien und den Vereinigten Staaten.

Die Bilder wurden schon überprüft, die von ärzten im wirklichen Leben aber anders als in einer klinischen Einstellung, die Maschine hatte keine Krankengeschichte zu informieren, seine Diagnosen.

Das team fand, dass Ihre AI-Modell kann Vorhersagen, welche Brustkrebs aus den scans mit einer ähnlichen Genauigkeit zu Sachverständige Prüfer.

Weiter, das KI zeigte eine Reduktion des Anteils der Fälle, wo Krebs war falsch gekennzeichnet—5,7 Prozent in den USA und 1,2 Prozent in Großbritannien beziehungsweise.

Es reduzierte sich auch der Anteil der verpassten Diagnosen um 9,4 Prozent unter US-Patienten und 2,7 Prozent in Großbritannien.

„Je früher Sie erkennen, Brustkrebs, desto besser ist es für den Patienten,“ Dominic König, UK lead bei Google Health, sagte der Nachrichtenagentur AFP.

„Wir denken, diese Technologie in einer Weise unterstützt und ermöglicht ein Experte, oder ein patient letztendlich, um das beste Ergebnis, egal aus welcher Diagnose Sie hatten.“

Computer ‚zweite Meinung‘

In Großbritannien werden alle Mammographien werden überprüft durch zwei Radiologen, eine notwendige, aber arbeitsintensiver Prozess.

Das team der Google-Gesundheit auch Experimente, Vergleich der computer ist die Entscheidung, dass der erste Mensch der scan-Leser.

Wenn die beiden Diagnosen vereinbart, wurde der Fall als erledigt gekennzeichnet. Nur mit diskordanten Ergebnisse war die Maschine dann gebeten, zu vergleichen mit dem zweiten Leser die Entscheidung.

Die Studie von König und seinem team, veröffentlicht in der Natur, zeigte sich, dass mit AI, um zu überprüfen, den ersten Menschen, der expert reviewer ‚ s Diagnose könnte sparen Sie bis zu 88 Prozent der Arbeitslast für den zweiten Arzt.

„Sucht mir ein Land, wo Sie eine Krankenschwester oder Arzt, der nicht besetzt ist“, sagte König.

„Es ist die Chance für diese Technologie zu unterstützen, die vorhandenen exzellenten service der (menschlichen) Gutachter.“

Ken Young, ein Arzt, der es schafft Mammographie-Kollektion für Cancer Research UK, trugen zu der Studie.

Er sagte, es war einzigartig für seine Verwendung von real-life Diagnose Szenarien von fast 30.000 scans.

„Wir haben eine Probe, die repräsentativ für alle Frauen, die durch Brustkrebs-screening“, sagte er.

„Es enthält einfache Fälle, schwierige Fälle und alles dazwischen.“