Wearable sensor kann erkennen, verborgene ängste, Depressionen bei Jungen Kindern: Früherkennung wichtig in der Verhinderung von Angst-Störungen, Risiko für Drogenmissbrauch, Selbstmord, später im Leben
Angst und depression sind überraschend Häufig bei Jungen Kindern-so viele wie ein Fünftel der Kinder leiden unter einer von Ihnen, bereits ab dem Vorschulalter. Aber es kann schwierig sein zu erkennen, diese Bedingungen, bekannt als „Internalisierung Störungen,“ weil die Symptome so nach innen ausgerichtet, dass Eltern, Lehrer und ärzte oft nicht zu bemerken.
Die Frage ist nicht unbedeutend. Wenn Sie unbehandelt verlassen werden, Kinder mit Internalisierung Erkrankungen sind einem größeren Risiko für Drogenmissbrauch und Selbstmord, später im Leben.
„Wegen des Umfangs des Problems bittet dieses für eine screening-Technologie zu identifizieren, die Kinder früh genug, damit Sie gerichtet werden können, um die Pflege, die Sie brauchen“, sagt Ryan McGinnis, ein biomedizinischer Ingenieur an der Universität von Vermont.
So McGinnis, die zusammen mit Ellen McGinnis, ein klinischer Psychologe an der Universität von Vermont, und Kollegen in der Abteilung der Psychiatrie an der Universität von Michigan, Maria Muzik, Katherine Rosenblum und Kate Fitzgerald, ein tool entwickeln, das könnte helfen, Kinder für die Internalisierung Störungen fangen Sie früh genug behandelt werden. Die Arbeit wurde publiziert am 16. Januar in der Zeitschrift PLOS ONE.
Das team verwendet eine „Stimmung Induktion Aufgabe,“ eine gemeinsame Forschungs-Methode Zielen darauf ab, bestimmte Verhaltensweisen und Gefühle wie Angst. Die Forscher untersuchten 63 Kinder, von denen einige bekannt wurden, haben ihn in sich aufnehmen zu Störungen.
Die Kinder wurden dazu in einem schwach beleuchteten Raum, während der Moderator gab scripted Aussagen Vorfreude aufbauen, wie „ich will dir etwas zeigen“ und „Lasst uns ruhig sein, damit es nicht aufwacht.“ Auf der Rückseite des Raumes wurde eine überdachte terrarium, das der Moderator schnell aufgedeckt, dann zog Sie sich eine fake-Schlange. Die Kinder waren dann beruhigt durch den Moderator und erlaubt das Spiel mit der Schlange.
Normalerweise ausgebildeten Forschern würde ein video der Aufgabe und Partitur, die das Verhalten des Kindes und die Rede, während die Aufgabe zu diagnostizieren, verinnerlichen Störungen. In dieser Arbeit, das team verwendet eine tragbare motion sensor zur überwachung eines Kindes Bewegung und eine machine-learning-Algorithmus zu analysieren, Ihre Bewegung zu unterscheiden zwischen Kindern, die mit Angst oder depression und denen ohne. Nach der Verarbeitung der Bewegungsdaten, der den Algorithmus identifiziert, die Unterschiede in den beiden Gruppen bewegt, die verwendet werden könnten, um Sie zu trennen, zu identifizieren, Kinder mit Internalisierung Erkrankungen, die mit 81 Prozent Genauigkeit-besser als die standard-elternfragebogen.
„Die Art und Weise, dass Kinder mit Internalisierung Störungen verschoben war anders als ohne“, sagt Ryan McGinnis.
Der Algorithmus bestimmt, dass die Bewegung während der ersten phase der Aufgabe, vor der die Schlange offenbart wurde, war die Indikativ für mögliche Psychopathologie. Kinder mit Internalisierung Störungen tendenziell zu eine Abkehr von der möglichen Bedrohung mehr als in der Kontrollgruppe. Es hob auch auf die subtilen Variationen in der Art und Weise die Kinder drehte, die geholfen Unterscheidung zwischen den beiden Gruppen.
Das deckt sich auch mit dem, was erwartet wurde aus der psychologischen Theorie, sagt Ellen McGinnis. Kinder mit Internalisierung Störungen erwarten würde, zeigen mehr antizipatorische Angst, und die Drehung-Weg-Verhalten ist die Art von Sache, die menschlichen Beobachtern würde der code wie eine negative Reaktion, als er das video. Der Vorteil ist, dass die sensoren und der Algorithmus sehr viel schneller arbeiten.
„Etwas, das wir normalerweise mit Wochen training und Monaten nach der Codierung kann man in ein paar Minuten der Verarbeitung, die mit diesen Instrumenten“, sagt Sie. Der Algorithmus benötigt nur 20 Sekunden Daten von der Vorfreude-phase um eine Entscheidung zu treffen.
Das öffnet die Tür zur Verwendung von Technologien wie diese helfen Bildschirm eine große Anzahl von Kindern, diejenigen zu erkennen, die von Vorteil wären weitere psychologische Hilfe.
„Kinder mit Angststörungen brauchen ein erhöhtes Maß an psychologischer Betreuung und intervention. Unser Papier schlägt vor, dass diese instrumentierte Stimmung Induktion Aufgabe kann uns dabei helfen, die Kinder und bekommen Sie die Dienstleistungen, die Sie benötigen“, sagt Ellen McGinnis.
Andernfalls fangen Sie diese Bedingungen früh, kann ein problem für Kinder, wie Sie aufwachsen, sagt Muzik. „Wenn Angst die Symptome nicht erkannt schon früh im Leben, Sie entwickeln könnte, in eine ausgewachsene Angst-und affektive Störung“, sagt Sie, mit nachträglich erhöhten Risiko für Drogenmissbrauch und Selbstmord.
Wenn diese Bedingungen früh gefangen, obwohl, es gibt gute Behandlungen zur Verfügung, Muzik, sagte. Frühe intervention ist der Schlüssel, weil die Jungen Kinder ‚ s Gehirn extrem formbar und reagieren gut auf die Behandlung.
Der nächste Schritt wird sein, verfeinern Sie den Algorithmus und die Entwicklung zusätzlicher tests zu analysieren, voice-Daten und andere Informationen, die erlauben, dass die Technologie zur Unterscheidung zwischen Angst und depression. Das ultimative Ziel ist die Entwicklung einer Batterie von assessments, die verwendet werden könnten, in Schulen oder Arztpraxen, um der Kinder als Teil Ihrer routine-Entwicklungs-assessments.
Muzik sagt, dass Entwicklungen wie diese sind spannend, weil die Psychiatrie wurde hinter anderen Bereichen der Medizin in der Verwendung von Technologien zur Unterstützung der Diagnose und Behandlung. „Es ist spannend, sich zu bewegen, das Feld entlang mit der Technik“, sagt Sie. „Wir sind auf der Schwelle zu neuen Entwicklungen.“
